ΛΙΣΑΒΩΝΑ, Πορτογαλία — Οι τεχνολογικοί γίγαντες επενδύουν όλο και περισσότερο στην ανάπτυξη των λεγόμενων «κυρίαρχων» μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς επιδιώκουν να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητα δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση στις τοπικές υποδομές.
Η κυριαρχία δεδομένων αναφέρεται στην ιδέα ότι τα δεδομένα των ανθρώπων πρέπει να αποθηκεύονται σε υποδομές εντός της χώρας ή της ηπείρου στην οποία ζουν.
«Το Sovereign AI είναι ένας σχετικά νέος όρος που κυκλοφόρησε τον τελευταίο χρόνο», δήλωσε στο CNBC ο Chris Gow, επικεφαλής δημόσιας πολιτικής της ΕΕ στον κολοσσό δικτύων πληροφορικής Cisco με έδρα τις Βρυξέλλες.
Επί του παρόντος, πολλά από τα μεγαλύτερα μοντέλα γλώσσας (LLM), όπως το ChatGPT του OpenAI και το Claude Anthropic, χρησιμοποιούν κέντρα δεδομένων που εδρεύουν στις ΗΠΑ για την αποθήκευση δεδομένων και την επεξεργασία ερωτημάτων μέσω του cloud.
Αυτό έχει προκαλέσει ανησυχίες μεταξύ των πολιτικών και των ρυθμιστικών αρχών στην Ευρώπη, οι οποίοι πιστεύουν ότι η εξάρτηση από την αμερικανική τεχνολογία είναι επιβλαβής για την ανταγωνιστικότητα της ηπείρου – και, το πιο ανησυχητικό, για την τεχνολογική βιωσιμότητα.
Από πού προέρχεται η «κυριαρχία AI»;
Η ιδέα των δεδομένων και της τεχνολογικής κυριαρχίας ήταν παλαιότερα στην ευρωπαϊκή ατζέντα. Αυτό ήταν εν μέρει αποτέλεσμα της αντίδρασης των επιχειρήσεων στους νέους κανόνες.
Για παράδειγμα, ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων της Ευρωπαϊκής Ένωσης απαιτεί από τις εταιρείες να επεξεργάζονται τα δεδομένα των χρηστών με ασφαλή και συμμορφούμενο τρόπο που σέβεται το δικαίωμά τους στην ιδιωτική ζωή. Υποθέσεις υψηλού προφίλ στην ΕΕ έχουν επίσης εγείρει αμφιβολίες σχετικά με το κατά πόσον δεδομένα για ευρωπαίους πολίτες μπορούν να μεταφερθούν με ασφάλεια διασυνοριακά.
Το Ευρωπαϊκό Δικαστήριο το 2020 ακύρωσε τη συμφωνία κοινής χρήσης δεδομένων ΕΕ-ΗΠΑ με το σκεπτικό ότι το σύμφωνο δεν παρέχει το ίδιο επίπεδο προστασίας που εγγυάται στην ΕΕ ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR). Το Πλαίσιο Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων ΕΕ-ΗΠΑ δημιουργήθηκε πέρυσι για να διασφαλίσει ασφαλείς μεταφορές δεδομένων μεταξύ της ΕΕ και των ΗΠΑ.
Αυτή η ανάπτυξη πολιτικής οδήγησε τελικά σε μια ώθηση για τον εντοπισμό της υποδομής cloud όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία για πολλές διαδικτυακές υπηρεσίες.
Ο Filippo Sanesi, παγκόσμιος επικεφαλής μάρκετινγκ και λειτουργιών της OVHCloud, δήλωσε ότι η γαλλική εταιρεία cloud βλέπει μεγάλη ζήτηση για την ευρωπαϊκή της υποδομή καθώς «κατανοούν την αξία της φιλοξενίας των δεδομένων τους στην Ευρώπη, η οποία υπόκειται στην ευρωπαϊκή νομοθεσία».
«Καθώς αυτή η έννοια της κυριαρχίας δεδομένων γίνεται πιο ώριμη και οι άνθρωποι καταλαβαίνουν τι σημαίνει, βλέπουμε όλο και περισσότερες εταιρείες να κατανοούν τη σημασία της διατήρησης των δεδομένων σας τοπικά, υπό κάποια δικαιοδοσία και έλεγχο», είπε ο Sanesi στο CNBC. «Έχουμε πολλά δεδομένα», πρόσθεσε. «Αυτά τα δεδομένα είναι ανεξάρτητα σε ορισμένες χώρες και σύμφωνα με συγκεκριμένους κανονισμούς».
«Τώρα, χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, μπορείτε πραγματικά να δημιουργήσετε προϊόντα και υπηρεσίες για τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια αυτές οι υπηρεσίες πρέπει να είναι ανεξάρτητες, να ελέγχονται, να εφαρμόζονται και να αναπτύσσονται τοπικά από τοπικά ταλέντα για ντόπιους ανθρώπους ή επιχειρήσεις».
Οι ρυθμιστικές αρχές δεν πιέζουν την ιδέα της κυριαρχίας της τεχνητής νοημοσύνης — τουλάχιστον όχι ακόμη, σύμφωνα με την Gow της Cisco. Αντίθετα, προέρχεται από ιδιωτικές εταιρείες που ανοίγουν περισσότερα κέντρα δεδομένων στην Ευρώπη – εγκαταστάσεις που περιέχουν τεράστιες ποσότητες υπολογιστικού υλικού για τη λειτουργία εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε σύννεφο, είπε.
Η κυρίαρχη τεχνητή νοημοσύνη «οδηγείται περισσότερο από αυτό που την αποκαλεί η βιομηχανία παρά από πολιτικούς», είπε ο Gow. «Δεν βλέπετε ακόμη την ορολογία της «κυριαρχίας AI» που χρησιμοποιείται από την πλευρά των ρυθμιστών».
Οι χώρες προωθούν την ιδέα της κυριαρχίας της AI επειδή αναγνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι «το μέλλον» και μια «κρίσιμη στρατηγική τεχνολογία», είπε ο Gou.
Οι κυβερνήσεις εστιάζουν τις προσπάθειες στην ανάπτυξη των εγχώριων τεχνολογικών εταιρειών και οικοσυστημάτων τους, καθώς και της κρίσιμης υποδομής διακομιστή που επιτρέπει την παροχή υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.
«Ο φόρτος εργασίας του AI χρησιμοποιεί 20 φορές περισσότερο εύρος ζώνης από έναν παραδοσιακό φόρτο εργασίας», είπε ο Gou. Αφορά επίσης την ενδυνάμωση του εργατικού δυναμικού, καθώς οι εταιρείες χρειάζονται ειδικευμένους εργάτες για να έχουν επιτυχία, είπε ο Gow.
Ωστόσο, το πιο σημαντικό είναι τα δεδομένα. “Αυτό που βλέπετε είναι πολλές προσπάθειες από αυτήν την πλευρά να σκεφτούμε τη διδασκαλία LLM με τοπικά δεδομένα και γλώσσα”, είπε ο Gow.
«Ανακλώντας τις αξίες»
Στην Ιταλία, το πρώτο πρόγραμμα LLM ειδικά εκπαιδευμένο σε δεδομένα ιταλικής γλώσσας, που ονομάζεται Italia 9B, ξεκίνησε αυτό το καλοκαίρι.
Ο στόχος του έργου Italia είναι να αποθηκεύει αποτελέσματα σε μια συγκεκριμένη δικαιοδοσία και να βασίζεται σε δεδομένα από πολίτες αυτής της περιοχής, έτσι ώστε τα αποτελέσματα που παράγονται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να βασίζονται περισσότερο στις τοπικές γλώσσες, τον πολιτισμό και την ιστορία.
«Η κυρίαρχη τεχνητή νοημοσύνη αντικατοπτρίζει τις αξίες του οργανισμού ή εξίσου τη χώρα στην οποία βρίσκεστε, καθώς και τις αξίες και τη γλώσσα», δήλωσε ο David Hogan, επικεφαλής επιχειρηματικών πωλήσεων για τον γίγαντα τσιπ EMEA. NvidiaΑυτό ανέφερε το CNBC.
«Το κύριο πρόβλημα είναι ότι τα περισσότερα προηγμένα μοντέλα σήμερα εκπαιδεύτηκαν κυρίως σε δυτικά δεδομένα», πρόσθεσε ο Χόγκαν.
Στη Δανία, για παράδειγμα, όπου η Nvidia έχει μεγάλη παρουσία, οι αξιωματούχοι ανησυχούν ότι ζωτικές υπηρεσίες όπως η υγειονομική περίθαλψη και οι τηλεπικοινωνίες παρέχονται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν «αντανακλούν» την τοπική δανική κουλτούρα και αξίες, είπε ο Χόγκαν.
Η Δανία παρουσίασε την Τετάρτη μια λευκή βίβλο ορόσημο που περιγράφει πώς οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη σύμφωνα με τον νέο νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, τον πρώτο σημαντικό νόμο στον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη. Το έγγραφο προορίζεται να χρησιμεύσει ως πρότυπο για να ακολουθήσουν και να υιοθετήσουν άλλες χώρες της ΕΕ.
“Εάν βρίσκεστε σε μια ευρωπαϊκή χώρα που δεν είναι μία από τις μεγαλύτερες γλωσσικές χώρες που ομιλούνται διεθνώς, είναι πιθανό λιγότερο από το 2% των δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία να είναι στη γλώσσα σας, πόσο μάλλον στον πολιτισμό σας”, είπε ο Hogan.
Πώς η ρύθμιση συνέβαλε σε μια αλλαγή στη σκέψη
Αυτό δεν σημαίνει ότι οι κανονισμοί δεν ήταν σημαντικός παράγοντας που έκανε τους τεχνολογικούς γίγαντες να σκεφτούν περισσότερο τη δημιουργία τοπικών υποδομών AI στην Ευρώπη.
Ο Sanesi της OVHCloud είπε ότι κανονισμοί όπως ο GDPR της ΕΕ προκαλούν έντονο ενδιαφέρον για τον εντοπισμό της επεξεργασίας δεδομένων σε μια συγκεκριμένη περιοχή.
Η έννοια της κυριαρχίας της τεχνητής νοημοσύνης κερδίζει επίσης υποστήριξη από τοπικές ευρωπαϊκές εταιρείες τεχνολογίας.
Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, η μηχανή αναζήτησης Ecosia με έδρα το Βερολίνο και η παρισινή ομόλογή της Qwant ανακοίνωσαν μια κοινή επιχείρηση για την ανάπτυξη ενός ευρωπαϊκού ευρετηρίου αναζήτησης από την αρχή για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων αναζήτησης στα γαλλικά και στα γερμανικά.
Εν τω μεταξύ, η γαλλική εταιρεία τηλεπικοινωνιών Πορτοκάλι είπε ότι βρίσκεται σε συζητήσεις με μια σειρά από σημαντικές εταιρείες μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ενός μοντέλου «κυρίαρχης τεχνητής νοημοσύνης» βασισμένο σε smartphone για τους πελάτες της, το οποίο αντικατοπτρίζει περισσότερο τη δική τους γλώσσα και κουλτούρα.
«Θα ήταν άσκοπο να δημιουργήσουμε τα δικά μας LLM. Υπάρχει λοιπόν πολλή συζήτηση τώρα για το πώς συνεργαζόμαστε με τους υπάρχοντες παρόχους υπηρεσιών για να τις κάνουμε πιο τοπικές και πιο ασφαλείς;» Ο Bruno Zerbib, CTO της Orange, δήλωσε στο CNBC.
«Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις χρήσης όπου [AI data] μπορεί να υποβληθεί σε τοπική επεξεργασία [on a phone] αντί για επεξεργασία στο σύννεφο», πρόσθεσε ο Ζερμπιμπ. Η Orange δεν έχει ακόμη επιλέξει συνεργάτη για να πραγματοποιήσει τις φιλοδοξίες της για ένα κυρίαρχο μοντέλο AI.
