Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ, αλλά παραμένει εξαιρετικά δύσκολο για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να ορίσουν κατεύθυνση, όραμα και σχέδιο με βεβαιότητα. Ωστόσο, μπορούμε να προσφέρουμε κάποιες σχετικά μη αμφισβητούμενες παρατηρήσεις σχετικά με τις τρέχουσες και μελλοντικές ευκαιρίες – γύρω από τις οποίες μπορούμε να αρχίσουμε να χτίζουμε μια ευρύτερη εικόνα αυτής της επανάστασης. Αυτά περιλαμβάνουν:
Επίσης: Καλώς ήρθατε στην επανάσταση της AI: Από την ιπποδύναμη στο εργατικό δυναμικό στη δύναμη της μηχανής
- Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εντυπωσιακή στις δυνατότητες παραγωγής και πρόβλεψης και θα συνεχίσει να αναπτύσσεται.
- Έχουν γίνει τεράστιες επενδύσεις σε αυτόν τον τομέα και υπάρχει ένας τεράστιος ενθουσιασμός που είναι απίθανο να υποχωρήσει στο άμεσο μέλλον.
- Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι αναζητούν πάντα περισσότερα με λιγότερα (ανάπτυξη και περιθώρια).
- Πολλές θέσεις εργασίας —ή μέρη θέσεων εργασίας— είναι ρουτίνας, διαδικαστικής ή αλγοριθμικής φύσης και επομένως είναι υποψήφιες για ανακατανομή πόρων τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τους H. James Wilson και Paul Dougherty στο Harvard Business Review (Σεπτέμβριος-Οκτώβριος 2024), οι περισσότερες επιχειρηματικές λειτουργίες και περισσότερο από το 40% όλων των εργασιακών δραστηριοτήτων στις Ηνωμένες Πολιτείες μπορούν να βελτιωθούν με AI.
- Οι νέες εταιρείες θα γίνουν πολύ σύντομα ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης, που σημαίνει ότι απλά δεν θα προσλάβουν άτομα εκτός και αν χρειαστεί. Αυτές οι εταιρείες πιθανότατα θα δείξουν σε εμάς τους υπόλοιπους πού εξακολουθούν να είναι πολύτιμοι οι άνθρωποι και πού όχι, και θα ακολουθήσουμε το παράδειγμά τους (μερικές πιο γρήγορα από άλλες).
Από αυτό το άνισο αλλά ακόμα σχετικά ισχυρό θεμέλιο, αντλήσαμε έμπνευση από το Six Levels of Automated Driving του Society of Automotive Engineers’s Six Levels of Automated Driving και αναπτύξαμε ένα πλαίσιο που αντικατοπτρίζει την εξέλιξη των δυνατοτήτων AI και πώς θα επηρεάσουν τις εταιρείες την επόμενη δεκαετία.
Το συνεχώς βελτιούμενο σύνολο πόρων τεχνητής νοημοσύνης θα έχει διπλό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και στο εργατικό δυναμικό την επόμενη δεκαετία. Αρχικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ευρύ, ενισχυτικό αντίκτυπο, αναλαμβάνοντας εργασίες χαμηλής αξίας και επιτρέποντας στους ανθρώπους να εστιάζουν τις προσπάθειές τους σε πιο στρατηγικές και δημιουργικές εργασίες.
Αλλά κάποια στιγμή, πιθανότατα μέσα σε πέντε χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα αρχίσει να αναλαμβάνει ολόκληρους θέσεις εργασίας, ξεκινώντας από τις πιο «διαδικαστικές» ή βασισμένες σε κανόνες θέσεις εργασίας. Τελικά, θα αποκτήσει αρκετές δυνατότητες λήψης αποφάσεων και ενορχήστρωσης για να αναλάβει ολόκληρες ομάδες και ακόμη και επιχειρηματικές γραμμές.
Αυτές οι δύο διακριτές επιδράσεις, τις οποίες ονομάσαμε ως φάση ενίσχυσης και φάση αντικατάστασης, είναι πιθανό να εμφανιστούν σταδιακά στην αρχή και μετά πιο γρήγορα. Ωστόσο, η ταχύτητα και το βάθος της υιοθέτησης θα διαφέρουν ανά κλάδο, λειτουργία, ομάδα και άτομο.
6 επίπεδα διάρκειας μπαταρίας
King και Afshar – συν-συγγραφείς
Έξι επίπεδα διάρκειας μπαταρίας
Αυτό που ακολουθεί είναι μια συζήτηση γραμμή προς γραμμή του παραπάνω διαγράμματος.
Επίπεδο: Κάθε επίπεδο μπαταρίας επισημαίνεται με έναν αριθμό (0-6) και ένα όνομα. Το όνομα αναφέρεται στην ποσότητα και την πολυπλοκότητα της εργασίας που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτό το επίπεδο. Ουσιαστικά, είναι μια γενική ανάλυση της εργασίας, ξεκινώντας από το μικρότερο και απλούστερο κομμάτι της εργασίας, δηλαδή το Task (Επίπεδο 1). Το επόμενο επίπεδο πάνω από τις Εργασίες είναι η Υποδιεργασία (Επίπεδο 2), η οποία αναφέρεται σε μια ομάδα εργασιών που συνήθως εκτελούνται με διαδοχική σειρά για την ολοκλήρωση ενός διακριτού τμήματος μιας επιχειρηματικής διαδικασίας, όπως η διασφάλιση ότι όλες οι σχετικές πληροφορίες συλλέγονται με ακρίβεια και εντελώς για να ανοίξει μια υπόθεση πελάτη.
Στο επίπεδο 3, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να ολοκληρώσει μια επιχειρηματική διαδικασία, όπως τη λήψη μιας παραγγελίας πελάτη, τη διαχείριση μιας υπόθεσης πελάτη από ανοιχτό έως το κλείσιμο και την απόκτηση δυνητικού πελάτη. Στο Επίπεδο 4, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ολοκληρώσει πολλαπλές διαδικασίες από την αρχή μέχρι το τέλος, εκτελώντας μεγάλο μέρος της εργασίας που παραδοσιακά θα κατανεμήθηκε σε ρόλους όπως εκπρόσωπος πωλήσεων, ειδικός μάρκετινγκ ή πράκτορας υπηρεσιών. Εστιάζουμε εδώ σε τυπικές εμπορικές δραστηριότητες, αλλά το αντίστοιχο θα ισχύει για την κατασκευή και όλους τους άλλους τύπους εργασιών.
Επίσης: Πώς η επιχείρησή σας μπορεί να κάνει την καλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης: Πείτε στην επιτροπή σας αυτά τα 4 πράγματα
Στο Επίπεδο 5, η τεχνητή νοημοσύνη ή η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εκτελέσουν τους περισσότερους ρόλους που σχετίζονται με οποιαδήποτε επιχειρηματική ομάδα, συμπεριλαμβανομένου του «διευθυντή» και των άμεσων αναφορών του που συνεργάζονται για την εκτέλεση μιας ή περισσότερων πολύπλοκων επιχειρηματικών διαδικασιών. Στο επίπεδο 6, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενορχηστρώσει την εργασία πολλών ομάδων, λειτουργιών και διαδικασιών που παραδοσιακά οργανώνονται ως επιχείρηση ή επιχειρηματική γραμμή. Αυτό θα περιλαμβάνει τελικά όλες τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις και μακροπρόθεσμα τις μεγάλες επιχειρήσεις (αν και το “μεγάλο” αναφέρεται αποκλειστικά στην πολυπλοκότητα της επιχείρησης και στο μέγεθος των εσόδων, όχι στον αριθμό των εργαζομένων).
Φάση: Τα έξι επίπεδα αυτονομίας που περιγράφονται παραπάνω δεν αντιπροσωπεύουν μια γραμμική τροχιά για την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα προχωρήσει σε υψηλότερους ρόλους σε έναν οργανισμό σε παραδοσιακά μονοπάτια καριέρας. Αντίθετα, θα υπάρχουν δύο εντελώς διαφορετικές φάσεις στην ανάπτυξή του. Το πρώτο είναι τα επίπεδα 1-3, τα οποία μπορούμε να περιγράψουμε ως τη φάση αύξησης, κατά την οποία οι ψηφιακοί βοηθοί θα επιτρέψουν και θα εξουσιοδοτήσουν τους ανθρώπινους υπαλλήλους να κάνουν το καλύτερο δυνατό έργο και να τους δημιουργήσουν νέες δυνατότητες.
Το δεύτερο στάδιο είναι τα Επίπεδα 4-6, που είναι η φάση αντικατάστασης, κατά την οποία οι ψηφιακοί πράκτορες θα αναλαμβάνουν όλο και πιο μεγάλες και πιο σύνθετες ευθύνες των ανθρώπων και θα αρχίσουν να τις αντικαθιστούν με την πάροδο του χρόνου.
Ο ρόλος της AI: Εδώ περιγράφουμε τις κύριες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και τη σχέση της με το ανθρώπινο αντίστοιχό της σε επίπεδα. Αυτό είναι από μη τεχνική άποψη. Εάν ενδιαφέρεστε, θα εξετάσουμε μια βαθύτερη τεχνολογική προοπτική σε κάθε επίπεδο, αλλά προς το παρόν θα θέλαμε να τονίσουμε τη σύνδεση.
Επίσης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει όλες τις επιχειρήσεις και οι περισσότεροι ηγέτες δεν είναι έτοιμοι για αυτό
Ο ρόλος του ατόμου: Αυτή είναι η άλλη πλευρά του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας και πάλι στη σχέση μεταξύ ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης και στις σχετικές τους ευθύνες και ικανότητες.
Αποδοχή: Αυτή είναι απλώς η ημερομηνία κατά την οποία αναμένουμε από τους κύριους χρήστες (που καλύπτουν σε γενικές γραμμές τόσο τις κατηγορίες πρώιμης όσο και καθυστερημένης πλειοψηφίας) να αρχίσουν να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε επίπεδο. Οι καινοτόμοι και οι πρώτοι που θα υιοθετήσουν θα είναι ακόμη πιο νωρίς, και οι καθυστερημένοι πιθανότατα θα είναι αργότερα, εκτός εάν μια κρίση αλλάξει την τροχιά τους.
Γνωρίζουμε ότι ο ρυθμός υιοθέτησης θα διαφέρει από κλάδο σε κλάδο και τμήμα σε τμήμα. Ακόμη και σε επίπεδο εργαζομένων, είναι πολύ απίθανο η εφαρμογή να είναι μια ομαλή διαδικασία. Μερικοί άνθρωποι θα αποδεχτούν εύκολα την τεχνητή νοημοσύνη, αν και είναι πιο πιθανό να αποδεχτούν την τεχνητή νοημοσύνη που τους απελευθερώνει από τις μονότονες και βαρετές πτυχές της δουλειάς τους παρά η τεχνητή νοημοσύνη που υπόσχεται (ή απειλεί!) να κάνει τα πιο δημιουργικά και/ή στρατηγικά μέρη.
Άλλοι, ειδικά εκείνοι που φοβούνται ότι οι δουλειές τους θα αντικατασταθούν πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι πιθανό να αντισταθούν σε όλα αυτά. Ωστόσο, σε γενικές γραμμές, βλέπουμε ήδη παραδείγματα τόσο προγνωστικής όσο και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στις περισσότερες βιομηχανίες και γνωρίζουμε ότι πιο εξελιγμένα και ικανά bots και πράκτορες βρίσκονται στο δρόμο.
Επιχειρηματικές επιπτώσεις της λειτουργίας εκτός σύνδεσης
Επισημάναμε τρεις σημαντικές επιχειρηματικές επιπτώσεις αυτής της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης και ελπίζουμε ότι τα στελέχη θα συνειδητοποιήσουν ότι είναι στον ορίζοντα και θα έρθουν σύντομα και θα αρχίσουν να σχεδιάζουν ανάλογα:
- Σχεδιασμός για επέκταση ή αντικατάσταση: Πρώτον, όπως έχουμε ήδη συζητήσει, τα έξι επίπεδα δεν αντιπροσωπεύουν μια γραμμική τροχιά για το AI. Αντίθετα, θα υπάρχουν δύο εντελώς διαφορετικές φάσεις στην ανάπτυξή του. Το πρώτο είναι τα επίπεδα 1-3, τα οποία μπορούμε να περιγράψουμε ως τη φάση επέκτασης. Οι περισσότεροι σχολιαστές επικεντρώνονται σε αυτή τη φάση επειδή δεν είναι αμφιλεγόμενη και ενσταλάζει εμπιστοσύνη. Η έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσει τις περισσότερες εργασίες σε επαγγέλματα που βασίζονται στη γνώση έως το 2030, αυξάνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα του μέσου εργαζομένου. Οι άνθρωποι θα εξυψωθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, θα απελευθερωθούν από χειρωνακτικές, επαναλαμβανόμενες και βαρετές εργασίες – και θα απελευθερωθούν να επικεντρωθούν σε στρατηγικές και δημιουργικές ενέργειες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέες ευκαιρίες για τους ανθρώπους σε αυτή τη φάση.
Ωστόσο, αυτό μπορεί να κρύβει την πραγματικότητα του τι θα συμβεί στη συνέχεια. Μόλις το AI φτάσει στο επίπεδο 4, θα μπούμε στη φάση αντικατάστασης. Από τη στιγμή που μπορεί να εκτελέσει έναν ρόλο αυτόνομα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα ακολουθήσει παραδοσιακά μονοπάτια καριέρας. Δεν θα προαχθεί σε θέση που εποπτεύει ή διοικεί τα άτομα που εκτελούν αυτόν τον ρόλο. Αργά ή γρήγορα θα τους αντικαταστήσει και αυτή η αντικατάσταση, όταν συμβεί, θα γίνει γρήγορα. Οι σημερινοί ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού και αλλαγής πρέπει να αρχίσουν να σχεδιάζουν για αυτό τώρα.
-
SUDA – Επιχειρηματικό Μοντέλο Απεριόριστης Εταιρείας
King και Afshar – συν-συγγραφείς
Επιταχύνετε την απόκριση: Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει κάθε εταιρεία να επιταχύνει τους κύκλους λειτουργίας της. Στο βιβλίο μας 2023 Απεριόριστος, εισαγάγαμε το μοντέλο SUDA (Sense, Understand, Decide, Act) ως μοντέλο λειτουργίας για τις επιχειρήσεις στην εποχή της AI. Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την ικανότητα οποιασδήποτε εταιρείας να αισθάνεται, να κατανοεί, να αποφασίζει και να ενεργεί, και όσες εταιρείες το κάνουν θα αποκτήσουν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους. Θα μπορούσαν να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις γρηγορότερα και έτσι να κερδίσουν αυτό που οι στρατοί άρχισαν να αποκαλούν κυριαρχία και υπεροχή αποφάσεων. (Θα το συζητήσουμε λεπτομερέστερα σε επόμενο άρθρο.)
Αυτό που είναι κρίσιμο εδώ είναι ότι η επιτυχία της εταιρείας θα εξαρτηθεί από τη μείωση του χρόνου μεταξύ κάθε σταδίου του μοντέλου SUDA για να μειωθεί το δέλτα μεταξύ Sense και Act όσο το δυνατόν πιο κοντά στο μηδέν. Κάθε επίπεδο του μοντέλου Αυτόνομης Εργασίας αντιπροσωπεύει μια αύξηση της ισχύος AI σε ένα από τα τέσσερα στάδια του SUDA, καθώς και μια συνολική επιτάχυνση σε όλο το μοντέλο σε διαφορετικές κλίμακες λήψης αποφάσεων και δράσης—από λεπτό σε λεπτό ενέργειες μεμονωμένων εργαζομένων μέχρι το τέλος. -τελικές επιχειρηματικές διαδικασίες και στρατηγικές πρωτοβουλίες σε επίπεδο επιχείρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει και θα βελτιώσει τόσο το στάδιο όσο και την κλίμακα. Οι εταιρείες που αποτυγχάνουν να μειώσουν τη δική τους δέλτα Sense to Act θα ξεπεραστούν από αυτές που μπορούν. -
Πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα προχωρήσει απλώς ώστε να γίνει πιο παραγωγική σε σχέση με τα ισοδύναμα πλήρους απασχόλησης για τον άνθρωπο (FTE) ή μετρημένα σε μονάδες εργατικού δυναμικού (όπως συζητήσαμε στο προηγούμενο άρθρο μας για την τεχνητή νοημοσύνη, τα άλογα και τους ανθρώπους). Στα επίπεδα 5 και 6, το AI θα επιδείξει την ικανότητα χειρισμού καταστάσεων πέρα από τις δυνατότητες οποιουδήποτε αριθμού ανθρώπων. Στη συνέχεια θα μετρηθεί σε ισχύ μηχανής, η οποία δεν θα εκφραστεί απλώς σε GPU/CPU ή συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο (TPS), αλλά πιθανότατα ως συνάρτηση πολυπλοκότητας, ακρίβειας και ταχύτητας.
Ηγεσία Κάλεσμα για Δράση
Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται – είναι ήδη εδώ – και οι ηγέτες πρέπει να αναγνωρίσουν ότι δεν θα εξαφανιστεί, ακόμα κι αν το τρέχον επίπεδο διαφημιστικής εκστρατείας δεν είναι βιώσιμο. Ακόμα κι αν οι ηγέτες δεν είναι ακόμη έτοιμοι να αγκαλιάσουν την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν μερικά πράγματα που μπορούν να κάνουν—ανεξάρτητα από τις καλές επιχειρηματικές πρακτικές— για να προετοιμαστούν.
Μπορούν να αναπτύξουν και στη συνέχεια να εφαρμόσουν μια στρατηγική δεδομένων σε επίπεδο εταιρείας ή σε επίπεδο επιχείρησης (ιδανικά επεκτείνοντάς την σε ολόκληρο το επιχειρηματικό τους δίκτυο). Δεδομένα θα είναι πλέον το όνομα του παιχνιδιού, ανεξάρτητα από το AI. Μπορούν επίσης να επικεντρωθούν στη βελτιστοποίηση των βασικών επιχειρηματικών διαδικασιών τους χρησιμοποιώντας τη σοφία της εξάλειψης, της απλοποίησης και της τυποποίησης προτού στραφούν στην τεχνητή νοημοσύνη για να τις ενεργοποιήσουν και να τις διαχειριστούν. (Και πάλι: αυτό είναι καλό, ανεξάρτητα από την τεχνητή νοημοσύνη.) Και από την πλευρά του HR και της αλλαγής, πρέπει να έχουν ένα σχέδιο και για τις δύο φάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να κάνουν προτού τους προλάβει το AI και είναι πολύ αργά.
Επίσης: Προειδοποίηση προς τη διοίκηση: Η σκόνη δεν θα καθίσει ποτέ και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει
Μια τελευταία σημείωση: Αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται σαν ένα πρόβλημα που πρέπει να λυθεί, θα είναι επίσης ένα σημαντικό μέρος της απάντησης στο πώς να επιβιώσετε σε όλο και πιο αβέβαιες και ασταθείς εποχές, για το οποίο μιλάμε εδώ. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο βοηθώντας τους ηγέτες και τις ομάδες τους να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις βάσει δεδομένων και να λαμβάνουν αποτελεσματική δράση.
Αυτές είναι συναρπαστικές στιγμές και ελπίζουμε ότι το μοντέλο μας θα βοηθήσει στην παροχή αρκετής δομής μέσα σε όλη την αβεβαιότητα και την ασάφεια ώστε οι ηγέτες να αναλάβουν δράση.
Αυτό το άρθρο συντάχθηκε από τον Χένρι Κινγκηγέτης και συν-συγγραφέας της στρατηγικής επιχειρηματικής καινοτομίας και μετασχηματισμού Limitless: Ένας νέος τρόπος σκέψης για απεριόριστη επιχειρηματική επιτυχία.
