Υπάρχει μια αυξανόμενη ανισότητα μεταξύ των οργανισμών των οποίων οι ηγέτες γνωρίζουν καλά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και εκείνων που πρέπει να καλύψουν τη διαφορά, προειδοποιεί ο Florian Rotar, διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Avanade.
«Ανησυχώ λίγο ότι θα δούμε αυτή την απόκλιση στα κτίρια και μερικά από αυτά θα μείνουν πίσω», λέει ο Rotar κατά τη διάρκεια μιας εικονικής συνομιλίας που φιλοξενείται από Τύχη σε συνεργασία με τη σειρά Diligent for The Modern Board.
Η Avanade, μια εταιρεία υπηρεσιών πληροφορικής και συμβούλων, έχει συνεργαστεί με εκατοντάδες οργανισμούς και μέσα από αυτές τις συνομιλίες ανακάλυψε ότι ορισμένες αίθουσες συνεδριάσεων γίνονται «αρκετά εξελιγμένες όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Rotar. Ορισμένες περιπτώσεις χρήσης που έχουν αναπτυχθεί περιλαμβάνουν τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την καλύτερη προετοιμασία για συνεδριάσεις του διοικητικού συμβουλίου, ασκήσεις προσομοίωσης πιλοτικού και πρωτότυπου για ακτιβιστές επενδυτές και ασκήσεις επιτραπέζιου τύπου με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για τον καλύτερο σχεδιασμό επιχειρηματικών κινδύνων.
Κίνδυνοι χωρίς σωστή διακυβέρνηση AI
Όμως, καθώς τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου εμβαθύνουν στην εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις εργασιακές τους διαδικασίες, θα μπορούσε να θέσει ορισμένους κινδύνους για τις εταιρείες εάν η τεχνητή νοημοσύνη δεν διέπεται σωστά. Αυτό περιλαμβάνει σαφείς οδηγίες σχετικά με τον τρόπο συμμόρφωσης με τους κανόνες ασφαλείας, τις πολιτικές και τις διαδικασίες χωρίς να αποκαλύπτονται εμπιστευτικές πληροφορίες της εταιρείας. Οι εργοδότες έπρεπε να αναπτύξουν γρήγορα πολιτικές για την ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια, ειδικά μετά την αύξηση του ενδιαφέροντος των καταναλωτών για την τεχνητή νοημοσύνη μετά το ντεμπούτο του chatbot ChatGPT.
Η ιδέα ήταν ότι οι εργαζόμενοι θα χρησιμοποιούσαν γενετική τεχνητή νοημοσύνη είτε εγκρινόταν από τη διοίκηση είτε όχι, έτσι οι ομάδες HR και IT έπρεπε να θέτουν όρια, μαθήματα ανανέωσης και άλλες μορφές εκπαίδευσης και εσωτερικές παιδικές χαρές AI για να διασφαλίσουν την ασφάλεια. νοημοσύνη. Οι ειδικοί λένε ότι η ίδια λογική πρέπει να ισχύει και για τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου.
«Πιστεύω ότι σίγουρα βλέπουμε την ανάγκη για μια πιο θεμελιώδη κατανόηση των θεμελιωδών αρχών του διοικητικού συμβουλίου», λέει η Nitya Das, επικεφαλής νομικός υπάλληλος και επικεφαλής διοικητικός υπάλληλος στην Diligent, μια εταιρεία SaaS που επικεντρώνεται στη διακυβέρνηση, τον κίνδυνο και τη συμμόρφωση. «Πρέπει να υποθέσετε ότι θα βρουν τα δικά τους εργαλεία και αυτό θα μπορούσε να δημιουργήσει διάφορες ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο για εσάς ως οργανισμό, δεδομένης της ευαισθησίας της εργασίας στο σανίδι και του υλικού του σκάφους».
Ο Das λέει ότι τα μαθήματα κατάρτισης θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για την εξοικείωση των πινάκων με την τεχνητή νοημοσύνη, παρόμοια με την εκπαίδευση που χρειαζόταν καθώς οι απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ήρθαν στο επίκεντρο τα τελευταία χρόνια. Ένα τέτοιο μάθημα που προτείνει ο Rotar είναι το «The Awakening of Artificial Intelligence: Implications for Economics and Society» του Πανεπιστημίου Στάνφορντ.
Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μια αυξανόμενη προτεραιότητα για τους εταιρικούς διευθυντές
Η Diligent ανακοίνωσε μια έρευνα, που θα δημοσιοποιηθεί σύντομα από τον ερευνητικό βραχίονα της εταιρείας, η οποία δείχνει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα βρίσκεται στην έκτη θέση στη λίστα των προτεραιοτήτων για τα διοικητικά συμβούλια των δημοσίων εταιρειών των ΗΠΑ το 2025, πίσω από τις φιλοδοξίες για ανάπτυξη και βελτιστοποίηση της οικονομικής απόδοσης, αλλά μπροστά από την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και εργατικό δυναμικό. σχεδίαση.
Ο έκτος αριθμός μπορεί να μην ακούγεται πολύ υψηλός, αλλά ο Das λέει ότι είναι ένας δείκτης ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στην κορυφή. Τα στελέχη εξακολουθούν να καταλαβαίνουν πόσο καλά η ομάδα διαχείρισης κατανοεί την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ εξετάζουν τις ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων και τις ανησυχίες για παραισθήσεις που μπορεί να προκύψουν όταν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν εσφαλμένες πληροφορίες με βάση αναξιόπιστα δεδομένα.
«Πιστεύουμε ότι τα περισσότερα συμβούλια και εταιρείες βρίσκονται στην αρχή του ταξιδιού τους με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά σίγουρα ενδιαφέρονται πολύ για την τεχνητή νοημοσύνη», λέει ο Das. «Αναμένουμε ότι αυτό θα είναι μια συνεχής εστίαση το 2025».
Η Fiona Tan, επικεφαλής τεχνολογίας στο διαδικτυακό κατάστημα λιανικής επίπλων και οικιακών ειδών Wayfair, λέει ότι ακόμη και στις ψηφιακές εταιρείες, η διοίκηση έπρεπε να εξηγήσει στα συμβούλια τους τη διαφορά μεταξύ των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και των πιο παραδοσιακών χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης που έχουν ήδη έχει αναπτυχθεί.
«Για το διοικητικό συμβούλιο, πρόκειται πραγματικά για την αναγνώριση ορισμένων αποχρώσεων μεταξύ του τι ήταν προγνωστικό… ποιες είναι οι δυνατότητες παραγωγής, ποιες είναι οι δυνατότητες του μεγαλύτερου γλωσσικού μοντέλου και ποιοι είναι οι κίνδυνοι», λέει ο Tan. Από εδώ και στο εξής, μπορούν να εξετάσουν πού να αναπτύξουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Για μια εταιρεία όπως η Wayfair, αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη δημιουργία περιεχομένου και τη δημιουργία πιο εξατομικευμένου περιεχομένου για τις ανάγκες κάθε συγκεκριμένου αγοραστή.
Σύμφωνα με τον Tan, η ομάδα διαχείρισης θα πρέπει να είναι υπεύθυνη για την εξέταση διαφόρων ευκαιριών για τη βελτίωση της επιχείρησης χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη και την κοινοποίηση αυτού του οράματος στο διοικητικό συμβούλιο. Αυτό θα πρέπει επίσης να περιλαμβάνει τη μεγάλη προσοχή στις αναδυόμενες νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία λύσεων που μπορεί να είναι προτιμότερο να αγοραστούν παρά να κατασκευαστούν από την αρχή.
Ψάχνετε τρόπους να καταστρέψετε τη δική σας εταιρεία
«Το διοικητικό συμβούλιο πρέπει να διασφαλίσει ότι θα ακολουθήσουμε μια προσέγγιση από έξω», λέει ο Tan. «Πού πρέπει να πάμε και να αυτοκαταστραφούμε;»
Ο Omar Khawaji, επικεφαλής πληροφοριών και ασφάλειας στην Databricks, μια εταιρεία λογισμικού επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, λέει ότι τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου και η διοίκηση δεν πρέπει να συγχέουν το ότι είναι άπληστοι χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης με την πραγματική κατανόηση του πώς λειτουργούν αυτά τα συστήματα και μπορούν να εφαρμοστούν στις επιχειρήσεις .
«Στην πραγματικότητα, βλέπω συχνά μια παγίδα στην οποία πέφτουν τα διοικητικά συμβούλια και άλλοι ηγέτες: “Χρησιμοποιούσα τεχνητή νοημοσύνη, ξέρω πώς λειτουργεί, έχουν περάσει τρεις μήνες, γιατί δεν λύσατε με μαγικό τρόπο προβλήματα x, y και z;” », λέει ο Khawaji.
Συγκρίνει αυτόν τον συνηθισμένο λάθος υπολογισμό ετοιμότητας AI με την παρακολούθηση ενός βίντεο μαγειρικής στο TikTok. Μπορεί να χρειαστούν μόνο λίγα λεπτά για να δείτε έναν influencer να ετοιμάζει ένα πιάτο, αλλά η εκτέλεση της ίδιας εργασίας στο σπίτι μπορεί να διαρκέσει ώρες.
«Το καθήκον της διαχείρισης και ελέγχου, διαχείρισης και επιμέλειας και οργάνωσης των δεδομένων σας είναι το 90% της εργασίας», λέει ο Khawaji. Τα υπόλοιπα, λέει, καταλήγουν στην εκπαίδευση του μοντέλου και στη χρήση του σε σχετικές περιπτώσεις χρήσης.
