Οι περισσότερες επιχειρήσεις αναπτύσσουν «αποδείξεις της ιδέας» της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) στα κέντρα δεδομένων τους, αλλά οι περισσότερες δεν διαθέτουν εφαρμογές παραγωγής και ο γίγαντας τσιπ Intel λέει ότι θα τους πάρει λίγο χρόνο για να φτάσουν εκεί.
Σε συνέντευξή της στο ZDNET, η Melissa Evers, αντιπρόεδρος του ομίλου λογισμικού και προηγμένων τεχνολογιών του γίγαντα ημιαγωγών, είπε: «Πολλοί συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες», «είτε πρόκειται για λιανική είτε για διάφορες εταιρείες, κυβερνήσεις κ.λπ. δ.
«Αλλά η μετάφραση αυτού σε παραγωγή είναι πραγματικά πολύ δύσκολο έργο».
Ο Evers και ο συνάδελφός του Bill Pearson, ο οποίος ηγείται των τμημάτων Solution & Ecosystem Engineering και Data Center & AI Software, ανέφεραν στοιχεία που κυκλοφόρησαν νωρίτερα αυτό το έτος από την εταιρεία συμβούλων Ernst & Young που καταδεικνύουν τη δύσκολη αρχή της γενιάς AI στην επιχείρηση.
Επίσης: Η Intel προσφέρει διετής εκτεταμένη εγγύηση για αποτυχημένα τσιπ. Εδώ είναι τι πρέπει να ξέρετε
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον «καθολικά» στις επιχειρήσεις, είπε ο Έβερς, αλλά θα χρειαστούν άλλα δύο χρόνια για να δούμε «πραγματικά πολύ πιο περίπλοκα, ολοκληρωμένα συστήματα που έχουν αγωγούς διαφορετικών τύπων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν διαφορετικούς τύπους πραγμάτων. “
Intel
Τα δεδομένα δείχνουν ότι «το 43% των επιχειρήσεων διερευνά το σκεπτικό πίσω από τις έννοιες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά το 0% από αυτές έχουν αναπτύξει γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή από την άποψη της περίπτωσης χρήσης», είπε ο Έβερς, συνοψίζοντας τα αποτελέσματα.
Επιπλέον, «περιπτώσεις κοινής χρήσης», είπε ο Έβερς, συμβαίνουν τώρα. “Τότε θα δείτε προσαρμογή και περαιτέρω ενσωμάτωση τον επόμενο χρόνο.”
«Και τότε θα δείτε πολύ πιο περίπλοκα, πολύπλοκα συστήματα όπου έχετε αγωγούς διαφορετικών τύπων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν διαφορετικούς τύπους πραγμάτων ένα ή δύο χρόνια μετά», είπε. «Υπολογίζω ότι απέχουμε τρία με πέντε χρόνια από την υλοποίηση ολόκληρου αυτού του οράματος. Και είναι αρκετά συνεπής με αυτό που έχουμε δει[out] ιστορία με την εισαγωγή διαφόρων νέων τεχνολογιών».
Σύμφωνα με τους Evers και Pearson, υπάρχουν πολλοί λόγοι για την έλλειψη υποστήριξης μέχρι σήμερα, συμπεριλαμβανομένων των ανησυχιών για την ασφάλεια γύρω από την τεχνολογία AI.
Επίσης: Το Generative AI είναι ένας νέος φορέας επίθεσης που απειλεί τις επιχειρήσεις, λέει ο CrowdStrike CTO
Μια άλλη πρόκληση για τις επιχειρήσεις είναι ο γρήγορος ρυθμός αλλαγής της τεχνητής νοημοσύνης, είπε ο Έβερς, «το μέγεθος της ανατροπής στον κλάδο και τα νέα μοντέλα και οι νέες λύσεις βάσεων δεδομένων που δημιουργούνται συνεχώς».
Ο Έβερς είπε ότι το πρόβλημα είναι «πραγματικό και γίνεται αισθητό σε ολόκληρο το οικοσύστημα» της τεχνητής νοημοσύνης και των επιχειρήσεων.
Για να αντιμετωπίσει τις ανησυχίες για την ασφάλεια και τις συνεχείς αλλαγές, η Intel έχει ανακοινώσει πολλές συνεργασίες τις τελευταίες ημέρες με στόχο να παρέχει στις επιχειρήσεις στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης που είναι “όσο το δυνατόν πιο κοντά σε λύσεις εκτός ραφιού”, είπε ο Pearson.
«Επομένως, εξετάζουμε σχέδια υλικού rack με συνεργάτες OEM που περιλαμβάνουν υπολογιστές, αποθήκευση δικτύου, βασικό λογισμικό», είπε ο Pearson, «και στη συνέχεια χρησιμοποιούμε ως μικροϋπηρεσίες ανοιχτού κώδικα που έχουμε αναπτύξει για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης που μπορεί να χρησιμοποιήσετε ή όχι. και από ανεξάρτητους προμηθευτές λογισμικού που προσφέρουν λύσεις ή μέρη λύσεων που μπορούν να συμβάλουν στην κατασκευή της λύσης RAG του πελάτη.”
Ο Έβερς είπε ότι οι προτάσεις θα πρέπει να είναι «σκληρυμένη» τεχνολογία για την αντιμετώπιση προβλημάτων ασφαλείας, αλλά και «αρθρωτές, ώστε να μπορώ να πειραματιστώ και να δω αν αυτό το μοντέλο παρέχει καλύτερα αποτελέσματα ή αυτό το μοντέλο παρέχει καλύτερα αποτελέσματα ή θα μπορούσα να πειραματιστώ με διαφορετικούς τύπους λύσεων βάσεων δεδομένων. “
«Σήμερα βλέπω εταιρείες [that] «Λέτε, «Χρειάζομαι ένα πανί σε ένα κουτί, χρειάζομαι απλώς μια λύση που λειτουργεί», είπε ο Pearson. “Εσείς ως επιχείρηση μπορείτε να αγοράσετε το υλικό και να επιλέξετε την περίπτωση χρήσης που θέλετε να αναπτύξετε.”
«Πιστεύουμε ότι μπορούμε να ανατρέψουμε το ρεύμα» στη μάχη υλικού με την Nvidia, λέει ο Pearson για τις πιθανότητες της Intel.
Intel
Ορισμένες εταιρείες «δεν θέλουν καν να το κάνουν», είπε. Θέλουν απλώς να πάνε σε έναν ολοκληρωμένο συστήματος και να επιλέξουν λειτουργικότητα από ένα μενού. Η τρίτη ομάδα, μια μειοψηφία, είναι «πολύ εξελιγμένες επιχειρήσεις» που «θέλουν να δημιουργήσουν τις δικές τους και συνεργαζόμαστε μαζί τους σε αυτό».
Η ολοκληρωμένη προσέγγιση της Intel για την τεχνητή νοημοσύνη απηχεί τις μικροϋπηρεσίες συμπερασμάτων (NIM) της Nvidia, τις οποίες η ανταγωνιστική Intel πουλά σε συνεργάτες ως επιχειρηματική προσφορά με το κλειδί στο χέρι.
Για να ενισχύσει τις δικές της προσπάθειες και να αντισταθμίσει την κυριαρχία της Nvidia στην τεχνητή νοημοσύνη, η Intel έχει συνεργαστεί με διάφορες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Red Hat και VMware, σε μια κοινοπραξία λογισμικού ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται Open Platform for Enterprise AI (OPEA). Αυτή η πρωτοβουλία του Ιδρύματος Linux υπόσχεται «την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτής, πολλαπλών παρόχων, αξιόπιστων και συνθέσιμων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης».
Το έργο του OPEA στοχεύει στην παροχή «υλοποιήσεων αναφοράς» που θα αποτελέσουν το σημείο εκκίνησης για την εφαρμογή και την προσαρμογή αυτών των κοινών χαρακτηριστικών στα οποία αναφέρθηκε ο Evers.
Επίσης: Εάν η Intel δεν μπορεί να δημιουργήσει έναν ανταγωνιστή της Qualcomm σύντομα, έχει τελειώσει το παιχνίδι για υπολογιστές x86
«Για ένα chatbot, ξέρετε, είτε το χρησιμοποιείτε στη λιανική είτε στην υγειονομική περίθαλψη, θα φαίνεται εντελώς διαφορετικό», σημείωσε. Αλλά εδώ είναι η εφαρμογή [of a chatbot] επιτρέποντάς σας να δοκιμάσετε διαφορετικούς τύπους μοντέλων και την ακρίβειά τους σε σχέση με την εφαρμογή RAG σας κ.λπ.».
Ο OPEA θα επιτρέψει στις εταιρείες να αρχίσουν να απαντούν σε μια σειρά τεχνικών ερωτημάτων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη γενεών, όπως: «Χρειάζομαι πραγματικά ένα μοντέλο με 70 δισεκατομμύρια παραμέτρους ή θα έχω επαρκή ακρίβεια με ένα μοντέλο με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους;» Είπε, αναφερόμενη στον αριθμό των νευρωνικών «βαρών» που είναι η καθοριστική μέτρηση των περισσότερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (ένα «μοντέλο AI» είναι μέρος ενός προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης που περιέχει πολλές παραμέτρους νευρωνικών δικτύων και λειτουργίες ενεργοποίησης που είναι βασικά στοιχεία τη λειτουργία ενός προγράμματος AI).
Όσον αφορά την κυριαρχία της Nvidia στην αγορά τσιπ επιτάχυνσης AI, “Πιστεύουμε ότι θα αλλάξουμε αυτό το γράφημα πίτας”, δήλωσε ο Pearson. «Πιστεύουμε ότι η παροχή ανοιχτών, ουδέτερων, οριζόντιων λύσεων στο οικοσύστημα επιτρέπει το άνοιγμα, τις επιλογές και την εμπιστοσύνη και, ουσιαστικά, η ιστορία της τεχνολογίας βασίζεται σε αυτές τις αρχές».
«Αν κοιτάξετε τις αλλαγές στα κέντρα δεδομένων όσον αφορά τη διείσδυση στο Linux, [and] δίκτυα που ορίζονται από λογισμικό, όλες αυτές οι αγορές δημιουργήθηκαν και ορίστηκαν από το άνοιγμα».
