Σύμφωνα με την έκθεση της Google για το 2024 State of DevOps, περισσότερο από το 75% των προγραμματιστών και των επαγγελματιών πληροφορικής βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τουλάχιστον μία καθημερινή επαγγελματική εργασία, αλλά το 39% λέει ότι δεν εμπιστεύεται τον κώδικα που δημιουργείται από AI.
Η ομάδα Έρευνας και Αξιολόγησης του Google Cloud DevOps (DORA) ερεύνησε σχεδόν 3.000 επαγγελματίες τεχνολογίας σε όλο τον κόσμο και η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στα καταστήματα τεχνολογίας αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς.
Επίσης: 5 συμβουλές για την επιλογή του σωστού μοντέλου AI για την επιχείρησή σας
Πάνω από τα τρία τέταρτα (76%) των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για εργασίες όπως η σύνταξη κώδικα, η περίληψη πληροφοριών και η επεξήγηση κώδικα. Τουλάχιστον το 81% δήλωσε ότι οι εταιρείες τους έχουν αφιερώσει τεχνολογικούς πόρους για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συσχετίστηκε θετικά με τις αυξήσεις στη ροή, την παραγωγικότητα, την ικανοποίηση από την εργασία, την ποιότητα του κώδικα και την ποιότητα της εσωτερικής τεκμηρίωσης. Τουλάχιστον το 67% ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να βελτιώσουν τον κώδικά τους.
Επίσης: Η Asana λανσάρει ένα εργαλείο χωρίς κώδικα για την ανάπτυξη πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης – τους νέους «συμπαίκτες» σας.
Μέχρι εδώ καλά. Συνολικά, μια αύξηση 25% στην υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης σε καταστήματα σχεδιασμού σχετίζεται με:
- Βελτιωμένη ποιότητα τεκμηρίωσης κατά 7,5%.
- Βελτιωμένη ποιότητα κώδικα κατά 3,4%.
- Αύξησε την ταχύτητα αναθεώρησης κώδικα κατά 3,1%.
- Αυξήθηκε το ποσοστό έγκρισης κατά 1,3%.
- Μειωμένη πολυπλοκότητα κώδικα κατά 1,8%.
Ωστόσο, οι ερευνητές σημείωσαν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σχετίζεται επίσης με μειωμένη σταθερότητα παράδοσης: «Η υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την απόδοση παράδοσης λογισμικού», λένε οι Nathen Harvey και Derek DeBellis, αμφότεροι της DORA.
Επίσης: Ο τεχνολόγος Bruce Schneier για την ασφάλεια, την κοινωνία και γιατί χρειαζόμαστε μοντέλα «κοινωνικής τεχνητής νοημοσύνης».
Περίπου τέσσερις στους δέκα επαγγελματίες (39%) ανέφεραν ότι έχουν «λίγη ή καθόλου εμπιστοσύνη» στην τεχνητή νοημοσύνη. «Αυτό το απροσδόκητα χαμηλό επίπεδο εμπιστοσύνης μας υποδηλώνει ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να γίνεται πιο προσεκτικά», είπαν οι ερευνητές. «Οι ομάδες πρέπει να αξιολογήσουν προσεκτικά τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη ροή εργασιών ανάπτυξης για να μετριάσουν τις ελλείψεις».
Η έρευνα διαπίστωσε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συσχετίστηκε με εκτιμώμενη μείωση κατά 1,5% στη διεκπεραίωση παράδοσης και εκτιμώμενη μείωση 7,2% στη συνέπεια παράδοσης.
«Τα ευρήματά μας υποδεικνύουν ότι η βελτίωση της διαδικασίας ανάπτυξης δεν οδηγεί αυτόματα σε βελτιωμένη παράδοση λογισμικού – τουλάχιστον όχι χωρίς τη σωστή τήρηση των βασικών αρχών της επιτυχημένης παράδοσης λογισμικού, όπως τα μικρά μεγέθη παρτίδων και οι ισχυροί μηχανισμοί δοκιμών», λένε οι ερευνητές.
Επίσης: Οι τάσεις τεχνολογίας 2025 της Gartner δείχνουν πώς η επιχείρησή σας πρέπει να προσαρμοστεί — και γρήγορα.
«Το AI έχει θετικό αντίκτυπο σε πολλούς σημαντικούς ατομικούς και οργανωτικούς παράγοντες που δημιουργούν τις προϋποθέσεις για ανάπτυξη λογισμικού υψηλής απόδοσης. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν φαίνεται να είναι πανάκεια».
Αυτά τα αποτελέσματα ώθησαν τους συγγραφείς της μελέτης να προτείνουν μια πιθανή ανάγκη για τεχνικές διαχείρισης αλλαγών στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Κάλεσαν τις εταιρείες να λάβουν τα ακόλουθα μέτρα:
- «Ενδυναμώστε τους ανθρώπους σας και μειώστε το κόστος εργασίας εστιάζοντας τις στρατηγικές σας για την τεχνητή νοημοσύνη στην ενδυνάμωση των εργαζομένων και στην ελάφρυνση του φόρτου των ανεπιθύμητων εργασιών».
- «Αναπτύξτε σαφείς οδηγίες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αντιμετωπίστε διαδικαστικά προβλήματα και προωθήστε την ανοιχτή επικοινωνία σχετικά με τον αντίκτυπό της».
- «Ενθαρρύνετε τη συνεχή εκμάθηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και δώστε τους χρόνο να πειραματιστούν και οικοδομήστε αυτοπεποίθηση μέσω της πρακτικής εμπειρίας».
Η μελέτη καταγράφει επίσης τα οφέλη μιας προσέγγισης πλατφόρμας για την ανάπτυξη και τις λειτουργίες. Ένα τεράστιο 89% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι χρησιμοποιεί μια εσωτερική πλατφόρμα προγραμματιστών, αναφέροντας κατά μέσο όρο 6% αύξηση στην παραγωγικότητα σε επίπεδο ομάδας όταν οι οργανισμοί τους διαθέτουν αποκλειστικές ομάδες πλατφόρμας.
Η εξαιρετική εμπειρία προγραμματιστή είναι ένας «ακρογωνιαίος λίθος της επιτυχίας», λένε οι ερευνητές: «Μια υγιής κουλτούρα μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της εξουθένωσης, στην αύξηση της παραγωγικότητας και στην αύξηση της ικανοποίησης από την εργασία. Η νοοτροπία “Κινηθείτε γρήγορα και αλλάζετε συνεχώς” επηρεάζει αρνητικά την ευημερία των προγραμματιστών. “
Επιπλέον: Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Perplexity κάνει την έρευνα χρηματιστηρίου «καταπληκτική». Να πώς
Οι ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα: «Η δημιουργία ενός εργασιακού περιβάλλοντος στο οποίο η ομάδα σας αισθάνεται ότι υποστηρίζεται, εκτιμάται και έχει τη δύναμη να συνεισφέρει είναι θεμελιώδους σημασίας για την επίτευξη υψηλών επιδόσεων».
