Πώς μια ευρωπαϊκή εταιρεία υψηλής τεχνολογίας του Fortune 500 χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη

Αυτό συγκρίνεται ελάχιστα με τη λίστα των ΗΠΑ, όπου οι δυναμικές τεχνολογικές και φαρμακευτικές επιχειρήσεις διεκδικούν την πρώτη θέση μαζί με ομίλους λιανικής ή ακόμα και υβρίδια τεχνολογίας-λιανικής, δηλαδή την Amazon.

Φέτος, υπάρχουν μόνο 15 εταιρείες τεχνολογίας στη λίστα Fortune 500 της Ευρώπης, σε σύγκριση με 49 στις Ηνωμένες Πολιτείες, οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας συνεισφέρουν 5 φορές περισσότερα έσοδα στη λίστα από τις ευρωπαϊκές.

Αυτό εξηγεί ορισμένες από τις μεγάλες διαφορές εισοδήματος μεταξύ των καταλόγων. Οι εταιρείες του αμερικανικού Fortune 500 κέρδισαν 18,8 τρισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα πέρυσι, σε σύγκριση με 14,5 τρισεκατομμύρια δολάρια για τους ευρωπαίους τιτάνες.

Ενώ οι πρώτοι νικητές της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης—NVIDIA, Microsoft και Google—βρέθηκαν στη δυτική όχθη του Ατλαντικού Ωκεανού, οι εταιρείες παλαιού τύπου ξυπνούν γρήγορα με τη δύναμη του αυτοματισμού.

Ο Peter Oppenheimer, επικεφαλής παγκόσμιος στρατηγικός αναλυτής της Goldman Sachs και επικεφαλής της μακροοικονομικής έρευνας στην Ευρώπη, μίλησε για αυτό. Τύχη Νωρίτερα φέτος, οι μεγαλύτεροι νικητές της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ήταν οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία και όχι αυτές που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της, παρόμοια με την έκρηξη των καναλιών του 18ου αιώνα.

Με ένα αυξανόμενο χάσμα μεταξύ των παικτών τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ και στην υπόλοιπη αγορά και τις συνεχείς διαφωνίες μεταξύ των CEOs σχετικά με τη ρύθμιση στην Ευρώπη, οι εταιρείες στην ήπειρο που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας αντιπροσωπεύουν την καλύτερη ευκαιρία της Ευρώπης να κλείσει το χάσμα με τις Πολιτείες.

Όμως ο αγώνας συνεχίζεται. Στην έκθεσή του 69 σελίδων για την ανταγωνιστικότητα της ΕΕ, ο πρώην πρόεδρος της ΕΚΤ Μάριο Ντράγκι σημείωσε ότι τη δεκαετία του 1990, η παραγωγικότητα της εργασίας στην Ευρώπη διέφερε από τα επίπεδα των ΗΠΑ λόγω της αποτυχίας «να αξιοποιηθεί η πρώτη ψηφιακή επανάσταση υπό την ηγεσία του Διαδικτύου».

Για να αποφευχθεί η καθυστέρηση στην τελευταία επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, η κάθετη ολοκλήρωση της τεχνολογίας στις ευρωπαϊκές βιομηχανίες θα είναι καίριας σημασίας και πρέπει να δράσουν γρήγορα, είπε ο Ντράγκι.

«Το ερώτημα για τις ευρωπαϊκές εταιρείες είναι πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη πιο επιθετικά, ανεξάρτητα από την προέλευσή της. Έχουν μεγάλες δυνατότητες να επωφεληθούν από τα δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύονται σε όλο τον κόσμο», δήλωσε ο Mark Read, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας επικοινωνιών WPP, OBE. Τύχη.

Jason Alden/Bloomberg μέσω Getty Images

Ευρωπαίοι Υιοθέτες AI

Το ντεμπούτο της πρώτης λίστας Fortune 500 Europe το 2023 έρχεται καθώς οι εταιρείες αρχίζουν να συνειδητοποιούν τις επιπτώσεις του ChatGPT. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) επέτρεψαν σε κάθε μέλος της οικογένειας να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία, δίνοντάς τους την πρώτη πραγματική κατανόηση των δυνατοτήτων της.

“Θέμα [of AI] από μόνο του δεν είναι καινούργιο», δήλωσε ο Florian Müller, επικεφαλής του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης EMEA στην εταιρεία συμβούλων Bain & Co. Τύχη.

«Νομίζω ότι αυτό που έχει αλλάξει, και το ChatGPT πιθανώς σηματοδοτεί μια πραγματική στιγμή αλλαγής, είναι ότι το ποσοστό υιοθέτησης έχει αυξηθεί δραματικά».

Ο Muller προσθέτει ότι σε σύγκριση με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, η εφαρμογή AI σε οργανισμούς είναι σχετικά προσιτή.

Τα πρώτα στοιχεία δείχνουν ότι οι μεγαλύτεροι παίκτες της Ευρώπης δεν θέλουν να μείνουν πίσω στην τελευταία τεχνολογική επανάσταση.

Ο Muller λέει ότι παραδοσιακά, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν συνήθως ο τομέας των βιομηχανιών που επεξεργάζονται ήδη μεγάλες ποσότητες δεδομένων, όπως οι επικοινωνίες δεδομένων, οι τραπεζικές και ασφαλιστικές εταιρείες.

Πρόσθεσε ότι έχει βρεθεί εκτεταμένη τεχνολογική ενοποίηση στη Gen AI τα τελευταία δύο χρόνια.

«Είτε χρησιμοποιείται για ανάπτυξη λογισμικού, για υποστήριξη πελατών, για υποστήριξη εργαζομένων στη γνώση στις διαδικασίες τους, χρησιμοποιείται ευρέως στον χώρο του μάρκετινγκ. Όλοι οι άνθρωποι που βλέπεις κυριολεκτικά παντού».

Η Volkswagen, ηγέτης του Fortune 500 της Ευρώπης για το 2024, ανακοίνωσε τον Ιανουάριο ότι δημιούργησε μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης αφού κυκλοφόρησε το ChatGPT στα αυτοκίνητά της νωρίτερα μέσα στο έτος.

Ορισμένες αυτοκινητοβιομηχανίες χρησιμοποιούν LLM ως βοηθούς εντός του οχήματος και η τεχνητή νοημοσύνη θέτει τις βάσεις για ένα πιθανό μέλλον της αυτόνομης οδήγησης.

Η Shell, μια εταιρεία σχεδόν 120 ετών, κυρίως ορυκτών καυσίμων, έχει επίσης αρχίσει να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές της. Η εταιρεία χρησιμοποιεί ενισχυτική εκμάθηση για τη βελτιστοποίηση των εργασιών γεώτρησης, συνεργάζεται με το C3 AI για την ανάπτυξη δυνατοτήτων πρόβλεψης συντήρησης και χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη αποθέματος και ζήτησης.

Φαρμακευτικός τομέας, μέρος του Fortune 500 Europe Εταιρείες όπως η Roche Group, η Novartis και η Sanofi χρησιμοποιούν γρήγορα την τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξουν πρωτοποριακά φάρμακα.

Αυτή η μετατόπιση, σύμφωνα με τον Mueller, οδήγησε σε έναν πόλεμο για τα ταλέντα, καθώς οι εταιρείες μη τεχνολογίας προσπαθούν να προσλάβουν επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μηχανικής μάθησης για να βοηθήσουν να μεταμορφώσουν τις δραστηριότητές τους.

Gina Moon/Bloomberg μέσω Getty Images

Είναι αληθινό αυτό;

Η άνοδος της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίστηκε με φανφάρες από επενδυτές, οι οποίοι καλωσόρισαν τον ενθουσιασμό των εταιρειών για τεχνολογίες που υπόσχονται να ενισχύσουν την παραγωγικότητα. Ωστόσο, στην αρχή του παιχνιδιού, δεν υπάρχουν πολλά παραδείγματα αυτών των επενδύσεων που οδηγούν σε σημαντικές αποδόσεις επένδυσης.

Ο τραπεζικός τομέας της Ευρώπης θα μπορούσε να είναι το πρώτο παράδειγμα κλάδου που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της κερδοφορίας.

Η πλατφόρμα Analytics Evident έχει συντάξει έναν δείκτη παγκόσμιων τραπεζών που ταξινομούνται με βάση τα επίπεδα ετοιμότητας τεχνητής νοημοσύνης τους, με ανάλυση ανά ταλέντο, καινοτομία, ηγεσία και διαφάνεια. Οι ευρωπαϊκές εταιρείες υστερούν αναπόφευκτα σε σχέση με τις αμερικανικές, οι οποίες έθεσαν τις βάσεις για τη μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη από νωρίς.

Η Alexandra Mousavizadeh, συνιδρύτρια και Διευθύνουσα Σύμβουλος της Evident, λέει ότι η Evident επέλεξε τον τραπεζικό τομέα ως μελέτη περίπτωσης επειδή αντιπροσωπεύει “γίγαντας οργανισμούς που έχουν περάσει από την κληρονομιά στην προσπάθειά τους να είναι πρώτα η τεχνητή νοημοσύνη” και έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες τους σε όλους τους τομείς. τον οργανισμό σας. .

Οι ευρωπαϊκές τράπεζες, συμπεριλαμβανομένης της HSBC και της ισπανικής BBVA, ήταν μεταξύ των κορυφαίων του Fortune 500 πέρυσι, αλλά για άλλες εταιρείες που αργούν να εφαρμόσουν αυτόνομα συστήματα και να προσλάβουν τα καλύτερα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης.

«Όταν πρόκειται για την απόδοση επένδυσης (ROI) κατά τους επόμενους 18 μήνες, θα εξαφανιστούν. Και όταν ξεκινήσει, το παιχνίδι τελείωσε», είπε ο Musavizadeh. Τύχη.

Η startup DeepL παρέχει υπηρεσίες μετάφρασης στις μισές από τις εταιρείες του Fortune 500 στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ο David Parry-Jones, επικεφαλής εσόδων της DeepL, λέει ότι υπάρχει πολύς θόρυβος γύρω από τα LLM, γεγονός που καθιστά δύσκολο για τους οργανισμούς να υιοθετήσουν.

«Η υπόσχεση είναι προφανώς δραματική δεδομένου του τι μπορούν να κάνουν αυτά τα πράγματα, αλλά η πραγματικότητα της παράδοσης σε μια μεγάλη επιχείρηση δεν είναι η ίδια», είπε ο Parry-Jones. Τύχη.

Cristiane Boci/Bloomberg μέσω Getty Images

Ρυθμιστικά εμπόδια

Αρκετά στελέχη, συμπεριλαμβανομένου του συνιδρυτή του Spotify, Daniel Ek, έχουν προειδοποιήσει για ρυθμιστικές διαφορές μεταξύ Ευρώπης και ΗΠΑ που θα μπορούσαν να κάνουν την Ευρώπη να χάσει την τελευταία τεχνολογική επανάσταση.

Μιλώντας σε F.T. Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, ο Nikolaj Tangen, Διευθύνων Σύμβουλος του ταμείου πετρελαίου της Νορβηγίας ύψους 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, συνόψισε: «Η Αμερική έχει πολύ τεχνητή νοημοσύνη και λίγους κανονισμούς και η Ευρώπη έχει λίγη τεχνητή νοημοσύνη και πολλούς κανονισμούς».

Ο Matt Brittin, πρόεδρος της Google για τον EMEA, λέει ότι από πολλές απόψεις, η Ευρώπη βρίσκεται σε εξαιρετική θέση όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη.

«Έχει ένα καλά εκπαιδευμένο εργατικό δυναμικό και μια ενιαία αγορά που μπορεί να βοηθήσει τις νέες καινοτομίες να κλιμακωθούν και να ωφελήσουν γρήγορα όλους. Ωστόσο, όπως έδειξε μια έκθεση του Μάριο Ντράγκι που δημοσιεύθηκε τον περασμένο μήνα, η ΕΕ υστερεί σε σχέση με τους παγκόσμιους ομοτίμους της όσον αφορά την καινοτομία», δήλωσε ο Brittin. Τύχη.

Η Βρετανία συμφώνησε ότι μια ιδιαίτερη πρόκληση στην ΕΕ είναι ο βαθμός στον οποίο έχει εφαρμοστεί ο κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη στην περιοχή.

«Τα τελευταία πέντε χρόνια, έχουμε δει περισσότερους από 100 νέους νόμους που επηρεάζουν την ψηφιακή οικονομία και την κοινωνία. Φυσικά, θα πρέπει να υπάρχουν σαφείς κανόνες οδικής κυκλοφορίας, αλλά αυτοί οι κανόνες είναι συχνά αντιφατικοί, μη δοκιμασμένοι και ασυνεπής.

«Με απλά λόγια, είναι πιο δύσκολο να αναπτυχθεί, να λανσαριστεί ή απλά να χρησιμοποιηθεί τεχνολογία στην Ευρώπη από οπουδήποτε αλλού στον κόσμο. Για να παραμείνει στην παγκόσμια κούρσα, η ΕΕ χρειάζεται μια νέα προσέγγιση: μείωση των κινδύνων που συνδέονται με τις νέες τεχνολογίες, επιτρέποντας παράλληλα την καινοτομία».