Από την εμφάνιση του ChatGPT, οι μεγαλύτερες εταιρείες στον κόσμο μάχονται μεταξύ τους για να συζητήσουν την εφαρμογή προηγμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, ένας αυξανόμενος αριθμός υπαλλήλων τους είναι απογοητευμένος από τον «ψηφιακό αναλφαβητισμό» των αφεντικών τους, ο οποίος τους εμποδίζει από τα κέρδη παραγωγικότητας που υπόσχονται μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Μια μελέτη tech.io του 2023 διαπίστωσε ότι τα δύο τρίτα των ηγετών επιχειρήσεων μετά βίας έχουν υιοθετήσει νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας τους λόγω έλλειψης επίγνωσης της χρησιμότητάς τους.
Τώρα οι εργαζόμενοι λένε ότι αυτή η απροθυμία εμποδίζει την παραγωγικότητά τους. Σύμφωνα με έρευνα που διεξήχθη από την συμβουλευτική ομάδα STEM SThree, οι εργαζόμενοι λένε ότι χάνουν έξι ώρες την εβδομάδα σε χειρωνακτικές εργασίες που θα μπορούσαν εύκολα να αυτοματοποιηθούν με τα κατάλληλα εργαλεία.
Περίπου το 63% των εργαζομένων πιστεύει ότι ο κύριος λόγος που οι διευθυντές δεν χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι επειδή είναι «ψηφιακά αναλφάβητοι».
Ένας Ολλανδός οικοδόμος είπε στο SThree ότι “[lack of access to the latest AI tools] προκάλεσε αισθητή μείωση στα κίνητρά μου να λύσω νέα προβλήματα στη δουλειά».
Εν τω μεταξύ, ένας Ιάπωνας μηχανικός είπε στην ομάδα: «Πρέπει να αφιερώσω πολύ χρόνο σε επαναλαμβανόμενες εργασίες που μπορούν να αυτοματοποιηθούν».
Έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη
Η Ευρώπη υστερεί σε σχέση με τις ΗΠΑ στον αριθμό των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, με τους μεγαλύτερους νικητές της έκρηξης της γενιάς της τεχνητής νοημοσύνης να προέρχονται από τις ΗΠΑ στη Nvidia, την Google και τη Meta, για να αναφέρουμε μερικές.
Ωστόσο, υπάρχουν ενδείξεις ότι οι μεγαλύτερες εταιρείες της περιοχής, κυρίως βιομηχανικές, λαμβάνουν μέτρα για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις εργασιακές τους διαδικασίες. Αυτοκινητοβιομηχανίες όπως η Volkswagen χρησιμοποιούν chatbot για συστήματα ψυχαγωγίας στο αυτοκίνητο και εξετάζουν το ενδεχόμενο χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ασφάλειας και του αυτοματισμού.
Εν τω μεταξύ, ο γίγαντας πετρελαίου και φυσικού αερίου Shell έχει χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να λύσει προβλήματα που κυμαίνονται από τη βελτιστοποίηση των εργασιών γεώτρησης έως την προγνωστική συντήρηση.
«Το ερώτημα για τις ευρωπαϊκές εταιρείες είναι πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη πιο επιθετικά, ανεξάρτητα από την προέλευσή της. Έχουν τεράστιες δυνατότητες να επωφεληθούν από τα δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύονται σε όλο τον κόσμο», δήλωσε προηγουμένως ο Mark Read CBE, διευθύνων σύμβουλος του διαφημιστικού κολοσσού WPP. Τύχη.
Ωστόσο, η ανάλυση του SThree δείχνει ότι οι εργαζόμενοι σε τομείς εκτός τεχνολογίας δεν έχουν την πρόσβαση που χρειάζονται στις πιο πρόσφατες αυτοματοποιημένες τεχνολογίες.
Υπάρχουν ενδείξεις ότι οι εργαζόμενοι αρχίζουν να χρησιμοποιούν κρυφά αυτή την τεχνολογία. Μια πρόσφατη έκθεση Salesforce διαπίστωσε ότι ένας στους πέντε εργαζόμενους ήταν «λαθραίοι» χρήστες τεχνητής νοημοσύνης, κρύβοντας τις δραστηριότητές τους από τους συναδέλφους και τα αφεντικά επειδή δεν ήταν σίγουροι για τους κανόνες και τις προσδοκίες για τη χρήση της τεχνολογίας στο χώρο εργασίας.
Η μελέτη παρέχει ένα αντίβαρο στους ισχυρισμούς ότι οι εργαζόμενοι φοβούνται ότι νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα τα αντικαταστήσουν και δεν θέλουν οι εργοδότες τους να υιοθετήσουν την τεχνολογία.
Ιδιαίτερα οι εργαζόμενοι στην εξυπηρέτηση πελατών φοβούνται ότι θα αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνολογικές ομάδες όπως η Klarna ελπίζουν να μειώσουν το εργατικό δυναμικό τους κατά 1.800 άτομα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη.
«Φυσικά, οι ανησυχίες για την ασφάλεια της εργασίας καθώς οι τεχνολογικές εξελίξεις είναι πραγματικές και οι ηγέτες δεν πρέπει να τις αγνοούν», δήλωσε ο Timo Lehne, Διευθύνων Σύμβουλος της SThree.
«Αλλά τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι οι ηγέτες είναι διστακτικοί και πρέπει να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπους που έχουν ήδη κάνει οι ομάδες τους. Εάν δεν το κάνουν, θα γίνουν εμπόδιο για τη μελλοντική ανάπτυξη του οργανισμού τους και πηγή αυξανόμενης απογοήτευσης των εργαζομένων».
