Σε αυτό το επεισόδιοΟ παρουσιαστής Russ Roberts καλωσορίζει τον Zvi Moushowitz για να συζητήσει τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, τους λόγους αισιοδοξίας και ανησυχίας, την τεχνητή νοημοσύνη ως «άνθρωπο του συστήματος» και την τεχνολογία ως το τελευταίο προπύργιο της ελευθερίας για καινοτομία.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα στα σπάργανα, αλλά μαθαίνει να περπατά γρήγορα. Αυτά που κάποτε ήταν απλώς chatbots έχουν γίνει γενετική επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνηςεπαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε, μαθαίνουμε και κάνουμε επιχειρήσεις, και αυτή είναι μόνο η αρχή. Το AI θα γίνεται συνεχώς πιο έξυπνο, αλλά «έξυπνο» με ποια έννοια; Σε αυτό το επεισόδιο, ο Moushowitz τονίζει ότι η Google δεν είναι «έξυπνη», απλώς έχει πολύ περισσότερη πρόσβαση σε πληροφορίες, οπότε τι κάνει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να διαφέρει; Ο Moushowitz λέει ναι, αλλά είναι περίπλοκο. Γενικά, «έξυπνος» σημαίνει υψηλό επίπεδο κατανόησης, επίλυσης προβλημάτων και δημιουργικότητας. Τα chatbot όντως δείχνουν κατανόηση σε ορισμένες ερωτήσεις, αλλά ο Moushowitz εξηγεί ότι αυτό έχει επίσης πολύ να κάνει με τον τρόπο που γίνονται οι ερωτήσεις. Ο Roberts προσθέτει ότι δεν ξέρει αν το Chat GPT μπορεί να βρει μεταφορές που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σκέφτονται για τον κόσμο, οι οποίες φέρουν ισχυρή πνευματική δημιουργικότητα.
Ο Moushowitz είναι ένας βραχυπρόθεσμος αισιόδοξος. Απορρίπτει ανησυχίες όπως η καταστροφή θέσεων εργασίας, υποστηρίζοντας ότι υπάρχουν πολλές θέσεις εργασίας κάτω από την επιφάνεια. Ωστόσο, ο Moushowitz διακρίνει βραχυπρόθεσμαΥπάρχουν όμως και προφανείς προκλήσεις, όπως η παραπληροφόρηση και η σύγχυση σχετικά με τα deepfakes και τα μακροπρόθεσμα υπαρξιακά ερωτήματα που θέτουν υπό αμφισβήτηση μια ακμάζουσα συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη. Ένα τέτοιο ερώτημα αφορά την ίδια τη δημιουργική νοημοσύνη. Πώς πρέπει να υποστηρίζεται η τεχνητή νοημοσύνη; Είναι κι αυτό δυνατό;
Από την άλλη πλευρά, το κλειδί για την αισιοδοξία για την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στην κλίμακα της προόδου. Επιλογέας προόδουόπως περιγράφεται από τον Moushowitz στο Substack του, Μην ανησυχείτε για το βάζο, ένα μεταφορικό καντράν που αντιπροσωπεύει μια συλλογική απόφαση σχετικά με το εάν οι κοινωνίες επιτρέπουν στους ανθρώπους να καινοτομούν ελεύθερα και να αναλαμβάνουν κινδύνους ή απαιτούν άδεια και παρακολούθηση της προόδου. Σύμφωνα με τον Moushowitz, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα λίγα μέρη όπου μπορεί να ανυψωθεί ο επιλογέας. Ο Moushowitz βλέπει τη μάστιγα της γραφειοκρατίας σε διάφορες βιομηχανίες να συγκρατούν πιθανούς καινοτόμους, εξ ου και το πλήθος στην τεχνητή νοημοσύνη, την κρυπτογραφία και το CIS γενικά. Κατά κάποιο τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι το τελευταίο προπύργιο ευκαιριών καινοτομίαγια την εφευρετικότητα, για τον χαοτικό δυναμισμό και τη δυνατότητα για γρήγορη πρόοδο.
… με τα χρόνια έχουμε απομακρυνθεί από τις Ηνωμένες Πολιτείες, οι οποίες βασίστηκαν σε μεγάλο βαθμό στην αρχή του «Βγαίνεις έξω και βλέπεις ένα ανοιχτό πεδίο και κάνεις λίγο πολύ ό,τι θέλεις, αρκεί να το κάνεις» να βλάψεις κάποιον άλλον ή την ιδιοκτησία κάποιου άλλου», σε έναν κόσμο στον οποίο η συντριπτική πλειοψηφία του οικονομικού συστήματος απαιτεί λεπτομερείς άδειες, οι οποίες υπόκεινται σε πολύ λεπτομερείς κανόνες, καθιστώντας πολύ, πολύ δύσκολη την καινοτομία και τη βελτίωση. Και συμφωνώ απόλυτα με τον Andreessen και τον Cowen, και νομίζω ότι εσείς και πολλοί άλλοι άνθρωποι, αυτό μας κρατάει πολύ πίσω. Αυτό μας κάνει πολύ λιγότερο πλούσιους. Αυτό μας κάνει πολύ χειρότερους. Και ότι θα ήμασταν πολύ καλύτερα αν χαλαρώναμε τη λαβή μας».
Ωστόσο, ο Moushowitz δεν είναι μακροπρόθεσμος αισιόδοξος για την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, υποστηρίζει ότι πολλά αισιόδοξα μοντέλα δεν έχουν γρανάζια, είναι πολύ απλά. Σύμφωνα με τον Moushowitz, αυτά τα μοντέλα στερούνται δομής, συνοχής και λογικής μεταφοράς. Δεν αφιερώνεται αρκετός χρόνος στη μελέτη των εσωτερικών μηχανισμών του κόσμου στο πλαίσιο του μοντέλου.
«Όταν έχεις AI στον εγκέφαλό σου, όλα είναι κατά κάποιο τρόπο μια μεταφορά για το πρόβλημα. Ο Μαρξ γράφει αυτό το τεράστιο πράγμα για το πόσο τρομερός είναι ο καπιταλισμός. θα τον ανατρέψουμε. θα δημιουργήσουμε αυτή την κομμουνιστική ουτοπία. Και μετά γράφει πέντε σελίδες που είναι εντελώς ασαφείς για το πώς θα ήταν μια κομμουνιστική ουτοπία. Έχουμε πολλούς άλλους ανθρώπους που κάνουν παρόμοια πράγματα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα άλλο παράδειγμα αυτού, όπου πολλοί άνθρωποι λένε, «Θα δημιουργήσουμε αυτό το καταπληκτικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα έχει όλες αυτές τις δυνατότητες και μετά θα έχουμε αυτόν τον γενναίο νέο κόσμο όπου όλα θα να είστε καταπληκτικοί για εμάς τους ανθρώπους, και εμείς Ας ζήσουμε μια υπέροχη ζωή». Και μετά περνούν μια παράγραφο προσπαθώντας να εξηγήσουν, «Ποια είναι η δυναμική αυτού του κόσμου;» Για παράδειγμα, ποια είναι τα κίνητρα; Γιατί αυτό το σύστημα βρίσκεται σε ισορροπία; Γιατί οι άνθρωποι επιβιώνουν μακροπρόθεσμα, δεδομένων των κινήτρων που είναι εγγενή σε όλη τη δυναμική που εμπλέκεται;».
Ο Roberts προσθέτει λάδι στην απαισιοδοξία αμφισβητώντας το επιχείρημα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεφύγει από τον έλεγχο. Ο Roberts οραματίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματώσει τους στόχους των δημιουργών, των ρυθμιστικών αρχών και των χρηστών της. Σύμφωνα με τον ίδιο, το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο δεν προσπαθεί, το πιο πιθανό πρόβλημα είναι οι άνθρωποι χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη διαιώνιση της βλάβης. Μετά δείχνει Άνταμ Σμιθ Άνθρωπος. Ένας άνθρωπος του συστήματος πιστεύει ότι μπορεί να λύσει τα προβλήματα της κοινωνίας κατευθύνοντας τους ανθρώπους, σαν να κινεί κομμάτια σε μια σκακιέρα. Ωστόσο, δεν καταλαβαίνει ότι όλες οι φιγούρες ενεργούν σύμφωνα με τη δική τους αρχή κίνησης, εντελώς ξεχωριστά από τη θέληση του ανθρώπου του συστήματος. Ο Roberts πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει το ίδιο πρόβλημα: υπάρχουν σαφείς περιορισμοί στην ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επηρεάζει τον κόσμο μέσω του ελέγχου, δηλαδή έλλειψη πληροφοριών, ειδικά όταν πρόκειται για υποκειμενικές πληροφορίες που βρίσκονται στο μυαλό των ίδιων των ανθρώπων.
Ο Moushowitz συνεχίζει να υποστηρίζει ότι ένα άτομο συστήματος είναι ένα άτομο με περιορισμένη ικανότητα πρόσβασης, αποθήκευσης, επεξεργασίας και χρήσης πληροφοριών. Το AI δεν έχει αυτόν τον περιορισμό στον ίδιο βαθμό.
«Πρέπει να αναρωτηθείτε, “Εντάξει, τι συμβαίνει με κάποια σημαντική έννοια με τον άνθρωπο των συστημάτων;” Τα ανθρώπινα συστήματα έχουν πολύ περιορισμένο αριθμό υπολογισμών—με κάποια σημαντική έννοια. Σωστά; Αυτός ο άνθρωπος των συστημάτων είναι άνθρωπος. Μπορεί να καταλάβει μόνο πολύ περίπλοκα συστήματα, μπορεί να έχει όλα τα δεδομένα του κόσμου μπροστά του, αλλά δεν μπορεί στην πραγματικότητα να χρησιμοποιήσει τα περισσότερα από αυτά με ουσιαστικό τρόπο… Και προσπαθεί να είναι το ένα άτομο που υπαγορεύει όλα αυτά πράγματα. Αντιμετωπίζει ένα απελπιστικό έργο. Θα αποτύχει… Ωστόσο, όταν μιλάμε για AI, δεν χρειάζεται να σκέφτεται τη μεγαλύτερη εικόνα…»
Η συνδετική φλέβα μεταξύ του καντράν της προόδου και της συνεχούς αποτυχίας του ανθρώπινου συστήματος βρίσκεται στην ατομική απομόνωση. Δεν υπάρχει καμία μορφή αθροιστικής γνώσης που να μπορεί να έχει πρόσβαση ο άνθρωπος του συστήματος, αφού υπάρχει μόνο στο μυαλό μεμονωμένων ατόμων. Εξαιτίας αυτού, η πρόοδος ανθίζει όταν τα άτομα που έχουν τις περισσότερες πληροφορίες για τα δυνατά τους σημεία και τις προτιμήσεις τους αφήνονται στην τύχη τους για να συνεχίσουν το όραμά τους για τη ζωή τους. Ο άνθρωπος του συστήματος, που επιδιώκει να επιβάλει το όραμά του για την πρόοδο στην υπόλοιπη κοινωνία, δεν κατανοεί ότι τα άτομα είναι αυτοσκοποί και όχι μέσα για την επίτευξη μιας προσωπικά αποδεκτής άποψης της κοινωνικής ευημερίας.
Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι η μετατόπιση της κλίμακας προόδου προς την απαίτηση άδειας για καινοτομία δεν είναι επιβλαβής. Αν και η απομόνωση εγγυάται ότι ο άνθρωπος του συστήματος είναι καταδικασμένος σε αποτυχία στην επίτευξη του στόχου του τα δικά Οι στόχοι, καθορίζοντας τους κανόνες του παιχνιδιού, οι στόχοι των ατόμων, που θεωρούνται πιόνια σκακιού, μπορούν εύκολα να θυσιαστούν στο βωμό του εθνικισμού, του εταιρικού μονοπωλίου ή της απόκτησης εξουσίας. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να γυρίσει τον επιλογέα προς τα πάνω, ένα ανθρώπινο σύστημα θα μπορούσε κάλλιστα να χρησιμοποιήσει την ίδια τεχνολογία για να καταπνίξει την περαιτέρω καινοτομία και τη συνολική ανθρώπινη ελευθερία.
Παρόμοια επεισόδια EconTalk:
Eliezer Yudkowsky για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης
Ο Nick Bostrom για την υπερευφυΐα
Eric Hoel σχετικά με την απειλή για την ανθρωπότητα από την AI
Ο Νταν Κλάιν στο The Theory of Moral Sentiments, Επεισόδιο 6
Michael Munger για την καινοτομία χωρίς άδεια
Σχετικό περιεχόμενο δικτύου LF:
Η Katherine Mangu-Ward για την τεχνητή νοημοσύνη: πραγματικότητα, φόβοι και αισιοδοξίαΥπέροχο Antidote Podcast
Harari και οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνηςPierre Lemieux, στο Econlib
Επιτάχυνση, όχι ρύθμιση, τεχνητή νοημοσύνηJohn O. McGinnis of Law and Liberty
Δοκιμή Νεοφιλελευθερισμού: Τεχνητή Νοημοσύνη και Υπαρξιακός ΚίνδυνοςWalter Donway, στο Econlib
ChatGPT και οικονομικός προγραμματισμόςPierre Lemieux, στο Econlib
Σε αυτό το επεισόδιοΟ παρουσιαστής Russ Roberts καλωσορίζει τον Zvi Moushowitz για να συζητήσει τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, τους λόγους αισιοδοξίας και ανησυχίας, την τεχνητή νοημοσύνη ως «άνθρωπο του συστήματος» και την τεχνολογία ως το τελευταίο προπύργιο της ελευθερίας για καινοτομία.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα στα σπάργανα, αλλά μαθαίνει να περπατά γρήγορα. Αυτά που κάποτε ήταν απλώς chatbots έχουν γίνει γενετική επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνηςεπαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε, μαθαίνουμε και κάνουμε επιχειρήσεις, και αυτή είναι μόνο η αρχή. Το AI θα γίνεται συνεχώς πιο έξυπνο, αλλά «έξυπνο» με ποια έννοια; Σε αυτό το επεισόδιο, ο Moushowitz τονίζει ότι η Google δεν είναι «έξυπνη», απλώς έχει πολύ περισσότερη πρόσβαση σε πληροφορίες, οπότε τι κάνει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να διαφέρει; Ο Moushowitz λέει ναι, αλλά είναι περίπλοκο. Γενικά, «έξυπνος» σημαίνει υψηλό επίπεδο κατανόησης, επίλυσης προβλημάτων και δημιουργικότητας. Τα chatbot όντως δείχνουν κατανόηση σε ορισμένες ερωτήσεις, αλλά ο Moushowitz εξηγεί ότι αυτό έχει επίσης πολύ να κάνει με τον τρόπο που γίνονται οι ερωτήσεις. Ο Roberts προσθέτει ότι δεν ξέρει αν το Chat GPT μπορεί να βρει μεταφορές που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σκέφτονται για τον κόσμο, οι οποίες φέρουν ισχυρή πνευματική δημιουργικότητα.
Ο Moushowitz είναι ένας βραχυπρόθεσμος αισιόδοξος. Απορρίπτει ανησυχίες όπως η καταστροφή θέσεων εργασίας, υποστηρίζοντας ότι υπάρχουν πολλές θέσεις εργασίας κάτω από την επιφάνεια. Ωστόσο, ο Moushowitz διακρίνει βραχυπρόθεσμαΥπάρχουν όμως και προφανείς προκλήσεις, όπως η παραπληροφόρηση και η σύγχυση σχετικά με τα deepfakes και τα μακροπρόθεσμα υπαρξιακά ερωτήματα που θέτουν υπό αμφισβήτηση μια ακμάζουσα συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη. Ένα τέτοιο ερώτημα αφορά την ίδια τη δημιουργική νοημοσύνη. Πώς πρέπει να υποστηρίζεται η τεχνητή νοημοσύνη; Είναι κι αυτό δυνατό;
Από την άλλη πλευρά, το κλειδί για την αισιοδοξία για την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στην κλίμακα της προόδου. Επιλογέας προόδουόπως περιγράφεται από τον Moushowitz στο Substack του, Μην ανησυχείτε για το βάζο, ένα μεταφορικό καντράν που αντιπροσωπεύει μια συλλογική απόφαση σχετικά με το εάν οι κοινωνίες επιτρέπουν στους ανθρώπους να καινοτομούν ελεύθερα και να αναλαμβάνουν κινδύνους ή απαιτούν άδεια και παρακολούθηση της προόδου. Σύμφωνα με τον Moushowitz, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα λίγα μέρη όπου μπορεί να ανυψωθεί ο επιλογέας. Ο Moushowitz βλέπει τη μάστιγα της γραφειοκρατίας σε διάφορες βιομηχανίες να συγκρατούν πιθανούς καινοτόμους, εξ ου και το πλήθος στην τεχνητή νοημοσύνη, την κρυπτογραφία και το CIS γενικά. Κατά κάποιο τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι το τελευταίο προπύργιο ευκαιριών καινοτομίαγια την εφευρετικότητα, για τον χαοτικό δυναμισμό και τη δυνατότητα για γρήγορη πρόοδο.
… με τα χρόνια έχουμε απομακρυνθεί από τις Ηνωμένες Πολιτείες, οι οποίες βασίστηκαν σε μεγάλο βαθμό στην αρχή του «Βγαίνεις έξω και βλέπεις ένα ανοιχτό πεδίο και κάνεις λίγο πολύ ό,τι θέλεις, αρκεί να το κάνεις» να βλάψεις κάποιον άλλον ή την ιδιοκτησία κάποιου άλλου», σε έναν κόσμο στον οποίο η συντριπτική πλειοψηφία του οικονομικού συστήματος απαιτεί λεπτομερείς άδειες, οι οποίες υπόκεινται σε πολύ λεπτομερείς κανόνες, καθιστώντας πολύ, πολύ δύσκολη την καινοτομία και τη βελτίωση. Και συμφωνώ απόλυτα με τον Andreessen και τον Cowen, και νομίζω ότι εσείς και πολλοί άλλοι άνθρωποι, αυτό μας κρατάει πολύ πίσω. Αυτό μας κάνει πολύ λιγότερο πλούσιους. Αυτό μας κάνει πολύ χειρότερους. Και ότι θα ήμασταν πολύ καλύτερα αν χαλαρώναμε τη λαβή μας».
Ωστόσο, ο Moushowitz δεν είναι μακροπρόθεσμος αισιόδοξος για την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, υποστηρίζει ότι πολλά αισιόδοξα μοντέλα δεν έχουν γρανάζια, είναι πολύ απλά. Σύμφωνα με τον Moushowitz, αυτά τα μοντέλα στερούνται δομής, συνοχής και λογικής μεταφοράς. Δεν αφιερώνεται αρκετός χρόνος στη μελέτη των εσωτερικών μηχανισμών του κόσμου στο πλαίσιο του μοντέλου.
«Όταν έχεις AI στον εγκέφαλό σου, όλα είναι κατά κάποιο τρόπο μια μεταφορά για το πρόβλημα. Ο Μαρξ γράφει αυτό το τεράστιο πράγμα για το πόσο τρομερός είναι ο καπιταλισμός. θα τον ανατρέψουμε. θα δημιουργήσουμε αυτή την κομμουνιστική ουτοπία. Και μετά γράφει πέντε σελίδες που είναι εντελώς ασαφείς για το πώς θα ήταν μια κομμουνιστική ουτοπία. Έχουμε πολλούς άλλους ανθρώπους που κάνουν παρόμοια πράγματα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα άλλο παράδειγμα αυτού, όπου πολλοί άνθρωποι λένε, «Θα δημιουργήσουμε αυτό το καταπληκτικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα έχει όλες αυτές τις δυνατότητες και μετά θα έχουμε αυτόν τον γενναίο νέο κόσμο όπου όλα θα να είστε καταπληκτικοί για εμάς τους ανθρώπους, και εμείς Ας ζήσουμε μια υπέροχη ζωή». Και μετά περνούν μια παράγραφο προσπαθώντας να εξηγήσουν, «Ποια είναι η δυναμική αυτού του κόσμου;» Για παράδειγμα, ποια είναι τα κίνητρα; Γιατί αυτό το σύστημα βρίσκεται σε ισορροπία; Γιατί οι άνθρωποι επιβιώνουν μακροπρόθεσμα, δεδομένων των κινήτρων που είναι εγγενή σε όλη τη δυναμική που εμπλέκεται;».
Ο Roberts προσθέτει λάδι στην απαισιοδοξία αμφισβητώντας το επιχείρημα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεφύγει από τον έλεγχο. Ο Roberts οραματίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματώσει τους στόχους των δημιουργών, των ρυθμιστικών αρχών και των χρηστών της. Σύμφωνα με τον ίδιο, το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο δεν προσπαθεί, το πιο πιθανό πρόβλημα είναι οι άνθρωποι χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη διαιώνιση της βλάβης. Μετά δείχνει Άνταμ Σμιθ Άνθρωπος. Ένας άνθρωπος του συστήματος πιστεύει ότι μπορεί να λύσει τα προβλήματα της κοινωνίας κατευθύνοντας τους ανθρώπους, σαν να κινεί κομμάτια σε μια σκακιέρα. Ωστόσο, δεν καταλαβαίνει ότι όλες οι φιγούρες ενεργούν σύμφωνα με τη δική τους αρχή κίνησης, εντελώς ξεχωριστά από τη θέληση του ανθρώπου του συστήματος. Ο Roberts πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει το ίδιο πρόβλημα: υπάρχουν σαφείς περιορισμοί στην ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επηρεάζει τον κόσμο μέσω του ελέγχου, δηλαδή έλλειψη πληροφοριών, ειδικά όταν πρόκειται για υποκειμενικές πληροφορίες που βρίσκονται στο μυαλό των ίδιων των ανθρώπων.
Ο Moushowitz συνεχίζει να υποστηρίζει ότι ένα άτομο συστήματος είναι ένα άτομο με περιορισμένη ικανότητα πρόσβασης, αποθήκευσης, επεξεργασίας και χρήσης πληροφοριών. Το AI δεν έχει αυτόν τον περιορισμό στον ίδιο βαθμό.
«Πρέπει να αναρωτηθείτε, “Εντάξει, τι συμβαίνει με κάποια σημαντική έννοια με τον άνθρωπο των συστημάτων;” Τα ανθρώπινα συστήματα έχουν πολύ περιορισμένο αριθμό υπολογισμών—με κάποια σημαντική έννοια. Σωστά; Αυτός ο άνθρωπος των συστημάτων είναι άνθρωπος. Μπορεί να καταλάβει μόνο πολύ περίπλοκα συστήματα, μπορεί να έχει όλα τα δεδομένα του κόσμου μπροστά του, αλλά δεν μπορεί στην πραγματικότητα να χρησιμοποιήσει τα περισσότερα από αυτά με ουσιαστικό τρόπο… Και προσπαθεί να είναι το ένα άτομο που υπαγορεύει όλα αυτά πράγματα. Αντιμετωπίζει ένα απελπιστικό έργο. Θα αποτύχει… Ωστόσο, όταν μιλάμε για AI, δεν χρειάζεται να σκέφτεται τη μεγαλύτερη εικόνα…»
Η συνδετική φλέβα μεταξύ του καντράν της προόδου και της συνεχούς αποτυχίας του ανθρώπινου συστήματος βρίσκεται στην ατομική απομόνωση. Δεν υπάρχει καμία μορφή αθροιστικής γνώσης που να μπορεί να έχει πρόσβαση ο άνθρωπος του συστήματος, αφού υπάρχει μόνο στο μυαλό μεμονωμένων ατόμων. Εξαιτίας αυτού, η πρόοδος ανθίζει όταν τα άτομα που έχουν τις περισσότερες πληροφορίες για τα δυνατά τους σημεία και τις προτιμήσεις τους αφήνονται στην τύχη τους για να συνεχίσουν το όραμά τους για τη ζωή τους. Ο άνθρωπος του συστήματος, που επιδιώκει να επιβάλει το όραμά του για την πρόοδο στην υπόλοιπη κοινωνία, δεν κατανοεί ότι τα άτομα είναι αυτοσκοποί και όχι μέσα για την επίτευξη μιας προσωπικά αποδεκτής άποψης της κοινωνικής ευημερίας.
Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι η μετατόπιση της κλίμακας προόδου προς την απαίτηση άδειας για καινοτομία δεν είναι επιβλαβής. Αν και η απομόνωση εγγυάται ότι ο άνθρωπος του συστήματος είναι καταδικασμένος σε αποτυχία στην επίτευξη του στόχου του τα δικά Οι στόχοι, καθορίζοντας τους κανόνες του παιχνιδιού, οι στόχοι των ατόμων, που θεωρούνται πιόνια σκακιού, μπορούν εύκολα να θυσιαστούν στο βωμό του εθνικισμού, του εταιρικού μονοπωλίου ή της απόκτησης εξουσίας. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να γυρίσει τον επιλογέα προς τα πάνω, ένα ανθρώπινο σύστημα θα μπορούσε κάλλιστα να χρησιμοποιήσει την ίδια τεχνολογία για να καταπνίξει την περαιτέρω καινοτομία και τη συνολική ανθρώπινη ελευθερία.
Παρόμοια επεισόδια EconTalk:
Eliezer Yudkowsky για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης
Ο Nick Bostrom για την υπερευφυΐα
Eric Hoel σχετικά με την απειλή για την ανθρωπότητα από την AI
Ο Νταν Κλάιν στο The Theory of Moral Sentiments, Επεισόδιο 6
Michael Munger για την καινοτομία χωρίς άδεια
Σχετικό περιεχόμενο δικτύου LF:
Η Katherine Mangu-Ward για την τεχνητή νοημοσύνη: πραγματικότητα, φόβοι και αισιοδοξίαΥπέροχο Antidote Podcast
Harari και οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνηςPierre Lemieux, στο Econlib
Επιτάχυνση, όχι ρύθμιση, τεχνητή νοημοσύνηJohn O. McGinnis of Law and Liberty
Δοκιμή Νεοφιλελευθερισμού: Τεχνητή Νοημοσύνη και Υπαρξιακός ΚίνδυνοςWalter Donway, στο Econlib
ChatGPT και οικονομικός προγραμματισμόςPierre Lemieux, στο Econlib
