Το Πρωτάθλημα Formula 1 αποφασίζεται όλο και περισσότερο από την τεχνολογία

Οι αγώνες αυτοκινήτου δεν ήταν πάντα μια εκδήλωση μηχανικής ακριβείας.

«Πριν από είκοσι χρόνια κατασκεύασες ένα αυτοκίνητο και ανακάλυψες ότι το ψαλιδάκι θα περνούσε από το αμάξωμα. τρυπήστε το και θα διαπιστώσετε ότι οι άξονες βρίσκονται σε λάθος θέση», είπε ο επικεφαλής της ομάδας της Williams, Τζέιμς Βόουλς, στο «Inside Track» του CNBC.

Ωστόσο, δεδομένου ότι η σύγχρονη σεζόν της Formula 1 περιλαμβάνει 24 αγώνες και ένα όριο στο χρηματικό ποσό που μπορείτε να ξοδέψετε σε αγώνες, ακόμη και μικρά λάθη μπορεί να κοστίσουν τίτλους. Για να τα αποφύγουν, οι ομάδες βασίζονται περισσότερο σε ψηφιακά εργαλεία. Τα σχέδια αυτοκινήτων σχεδιάζονται εικονικά πριν τροφοδοτηθούν σε λογισμικό που προσομοιώνει τη ροή του αέρα γύρω τους. Εν τω μεταξύ, άλλα συστήματα λογισμικού τεστάρουν κάθε παξιμάδι και μπουλόνι σε διάφορες καιρικές συνθήκες για να εξασφαλίσουν ότι η δομή θα διαρκέσει όλη τη σεζόν.

«Μόλις πιστεύουμε ότι έχουμε βρει ένα σχέδιο απόδοσης, κατασκευάζουμε μια έκδοση 60% και την τοποθετούμε στην αεροδυναμική σήραγγα», είπε στο CNBC ο Dan Keyworth, διευθυντής επιχειρηματικής τεχνολογίας της McLaren, προσθέτοντας ότι αυτά τα πρωτότυπα είναι εξοπλισμένα με εκατοντάδες αισθητήρες. που επιτρέπουν στους μηχανικούς λογισμικού να προσομοιώνουν την απόδοση του οχήματος σε διάφορα σενάρια.

Σε αντίθεση με ένα πλήρως συναρμολογημένο αυτοκίνητο, το οποίο δεν μπορεί να πετάξει σε όλο τον κόσμο για δοκιμές, αυτά τα «ψηφιακά δίδυμα» επιτρέπουν στις ομάδες να προσομοιώνουν τις συνθήκες στις οποίες θα έπρεπε να λειτουργεί το πραγματικό αυτοκίνητο. Αυτό τους επιτρέπει επίσης να προσαρμόζουν τα αυτοκίνητα σε κάθε οδηγό. «Υπάρχουν πολλά πράγματα που αναλύετε ή εργάζεστε πάνω στα οποία προτού φτάσετε στην πίστα, συμπεριλαμβανομένου του χρόνου στον προσομοιωτή», είπε ο οδηγός της Red Bull, Max Verstappen. “Προσπαθείτε πραγματικά να βελτιστοποιήσετε το αυτοκίνητο μόλις πέσει στο έδαφος.”

Η χρήση ενός ψηφιακού δίδυμου επιτρέπει στις ομάδες να αναπτύξουν στρατηγικές για διαφορετικά κυκλώματα. Τα αυτοκίνητα που έχουν σχεδιαστεί για γρήγορες πίστες όπως το βρετανικό Silverstone δεν θα έχουν την πρόσφυση και την κάθετη δύναμη που απαιτείται σε μέρη όπως το Μονακό, όπου οι οδηγοί θα πρέπει να χρησιμοποιούν όλο το πλάτος της πίστας. Με 24 αγώνες στο πρόγραμμα και μόνο λίγες ημέρες μεταξύ τους, η πρόβλεψη της απόδοσης της πίστας είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι οι μηχανικοί είναι έτοιμοι να κάνουν οποιεσδήποτε απαραίτητες αλλαγές.

Τους επιτρέπει επίσης να προσαρμόζουν στρατηγικές σε πραγματικό χρόνο. Αν και οι ομάδες επιτρέπεται να απασχολούν έως και 60 υπαλλήλους στην πίστα τις ημέρες του αγώνα, κάθε μία από αυτές επικοινωνεί με τους αναλυτές στα κεντρικά γραφεία. «Έχουμε απευθείας συνδέσμους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από την πίστα πίσω στο δωμάτιο ελέγχου της αποστολής μας», δήλωσε ο Ben Waterhouse, επικεφαλής τεχνικών επιδόσεων της Red Bull. «Όλοι οι παρευρισκόμενοι θα κοιτάξουν τους υπολογιστές τους και θα παρέχουν στους μηχανικούς της πίστας συστάσεις που μπορούν να εφαρμοστούν στο αγωνιστικό αυτοκίνητο».

Αυτές οι συστάσεις έχουν γίνει πιο ακριβείς καθώς οι ομάδες έχουν μετακινηθεί από τα χρονόμετρα και τα θερμόμετρα χειρός κινητήρα σε μετρητές εντός του οχήματος που παρέχουν 1,1 εκατομμύρια σημεία δεδομένων ανά δευτερόλεπτο. “Εδώ είναι όπου η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι πολύ αποτελεσματικές επειδή είναι σε θέση να αντιδρούν πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους”, δήλωσε ο Vowles. “Ωστόσο, υπάρχουν τομείς όπου απαιτείται ανθρώπινη ευρετική, για παράδειγμα, εάν συμβεί ένα ατύχημα, ένας άνθρωπος μπορεί να το κοιτάξει πολύ γρήγορα και να καθορίσει εάν θα υπάρχει κόκκινη σημαία”.

Με τα ανώτατα όρια κόστους που περιορίζουν τους προϋπολογισμούς στα 135 εκατομμύρια δολάρια ετησίως, η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι οι ομάδες χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τους πόρους τους. Οι μηχανικοί έχουν ήδη δώσει στα αυτοκίνητα τη δουλειά της πρόβλεψης του κόστους της αποθήκης και της μεταφοράς, και οι αναλυτές χρησιμοποιούν αλγόριθμους αναγνώρισης προτύπων για να προσδιορίσουν πότε άλλες ομάδες θα μπορούσαν να κάνουν pit κατά τη διάρκεια ενός αγώνα.

Όταν η ρύθμιση λειτουργεί καλά, μπορεί να ωθήσει τις ομάδες να βρουν νέους τρόπους χρήσης αυτών των τεχνολογιών.
«Στο παρελθόν, είχαμε την πολυτέλεια να αναλάβουμε αρκετά μεγάλα ρίσκα όσον αφορά το, θα έχουμε κέρδη απόδοσης από αυτό;» είπε ο Γουότερχαουζ. «Αλλά αυτό που έκαναν οι πιο πρόσφατοι κανόνες μας ανάγκασαν να αλλάξουμε τον τρόπο που σκεφτόμαστε την καινοτομία: να είμαστε πολύ οικονομικοί και να δίνουμε μεγαλύτερη προσοχή στην αποτελεσματικότητα».

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες βελτιώνονται, η εύρεση τρόπων εφαρμογής τους θα καθορίζει όλο και περισσότερο το πρωτάθλημα της Formula 1. Οι εταιρείες τεχνολογίας έσπευσαν να βοηθήσουν τις ομάδες, υπογράφοντας μια σειρά από νέες συμφωνίες χορηγίας μόνο τα τελευταία δύο χρόνια. Σε αντίθεση με τις εταιρείες καπνού που χορηγούσαν προηγούμενες γενιές ομάδων της Formula 1, οι εταιρείες τεχνολογίας έχουν μερίδιο στο παιχνίδι. Ο γίγαντας του Cloud Computing Oracle όχι μόνο πληρώνει περίπου 300 εκατομμύρια δολάρια για να γίνει χορηγός τίτλου της Red Bull, αλλά τους δίνει επίσης πρόσβαση σε υποδομές cloud και τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης. Η συνεργασία της Google με τη McLaren βασίζεται σε παρόμοιες αρχές: παρέχουν τεχνολογία και τεχνογνωσία με αντάλλαγμα μια παγκόσμια πλατφόρμα στην οποία μπορούν να τη δοκιμάσουν έναντι των επιχειρηματικών αντιπάλων τους.

Αυτή είναι μια νέα εποχή όχι μόνο για τη Formula 1, αλλά και για το άθλημα. Οι μεγαλύτεροι ανταγωνιστές δεν είναι πλέον οι καλύτεροι αθλητές ή οι ανώτεροι στρατηγοί, αλλά οι πιο καινοτόμοι.

Διόρθωση: Αυτή η ιστορία έχει ενημερωθεί για να περιλαμβάνει τον σωστό τίτλο εργασίας του James Vowles.