Δύο χρόνια αφότου το OpenAI παρουσίασε το ChatGPT, το Generative AI (η γενιά του AI) έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου οι ειδικοί του κλάδου αναρωτιούνται ανοιχτά εάν η νέα τεχνολογία έχει υπερεκτιμηθεί.
Η Gartner προέβλεψε πρόσφατα ότι τουλάχιστον το 30% των έργων τεχνητής νοημοσύνης θα εγκαταλειφθεί μετά το στάδιο απόδειξης της ιδέας έως το τέλος του 2025. Τέτοιες αποτυχίες σημαίνουν ότι ο αναλυτής λέει ότι η τεχνολογία έχει φτάσει στο «πάτο» στον τελευταίο της κύκλο δημοσιότητας. Νέες τεχνολογίες.
Αυτή η ολίσθηση στην άβυσσο της καινοτομίας είναι μια μεγάλη πτώση από τη χάρη για τη γενιά της AI. Πέρυσι, στελέχη τεχνολογίας ξεκίνησαν τις κύριες ομιλίες τους σε συνέδρια διαφημίζοντας με κομμένη την ανάσα ένα κύμα προϊόντων με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.
Επίσης: Gen AI ως εργαλείο ποιότητας λογισμικού; Ο σκεπτικισμός εξασθενεί καθώς περισσότεροι οργανισμοί τον υιοθετούν.
Σήμερα, μπορείτε συχνά να ακούσετε τα ίδια στελέχη να ζητούν συγγνώμη που αναφέρουν ακόμη και τη γενιά του AI. Αυτά τα αφεντικά της τεχνολογίας παραδέχονται ότι οι επαγγελματίες απογοητεύονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία που υπόσχεται τόσα πολλά για τη βελτίωση της παραγωγικότητας συχνά κολλάει στην αρχή.
Ωστόσο, ορισμένοι ηγέτες υπερβαίνουν την έρευνα και βοηθούν τους οργανισμούς τους να αγκαλιάσουν τη γενιά του AI. Πάρτε τον Rahul Todkar, επικεφαλής δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης στην ταξιδιωτική εταιρεία Tripadvisor, ο οποίος λέει στο ZDNET ότι η τεχνολογία αλλάζει το παιχνίδι.
«Πιστεύω στις γενετικές τεχνολογίες AI», λέει. «Πολλοί άνθρωποι λένε: «Είναι αλήθεια ή φάρσα;» Είμαι της άποψης: «Ο αντίκτυπος και τα οφέλη αυτής της τεχνολογίας είναι πραγματικά». Και το βλέπουμε ήδη στην εταιρεία μας».
Επίσης: Ο τεχνολόγος Bruce Schneier για την ασφάλεια, την κοινωνία και γιατί χρειαζόμαστε μοντέλα «κοινωνικής τεχνητής νοημοσύνης».
Ο Todkar εξήγησε πώς το Tripadvisor χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη γενεών στις υπηρεσίες παραγωγής του για να ωφελήσει τους πελάτες του και να αυξήσει τα κέρδη της εταιρείας.
1. Βρείτε το σωστό πρόβλημα
Ο Todkar σημείωσε ότι το Tripadvisor αναγνωρίζει ότι ο προγραμματισμός ενός επιτυχημένου ταξιδιού είναι μια κοινή πρόκληση για τους ταξιδιώτες. «Είχαμε πολλά διαφορετικά προϊόντα και λύσεις σε αυτόν τον τομέα», είπε.
“Αλλά για τη γενιά της τεχνητής νοημοσύνης, σκεφτήκαμε, “Πώς μπορούμε να ξαναφανταστούμε αυτήν την εμπειρία, ώστε να την κάνουμε εξαιρετικά απλή, ευχάριστη και εξαιρετικά εξατομικευμένη για τους ταξιδιώτες μας;”
Επιπλέον: Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Perplexity κάνει την έρευνα χρηματιστηρίου «καταπληκτική». Να πώς
Ο Todkar είπε ότι η ομάδα του στο Tripadvisor έχει μια αποστολή να μεταμορφώσει την εμπειρία του πελάτη μέσω δεδομένων.
Todkar: «Πιστεύω στις τεχνολογίες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης».
Tripadvisor
Πήραν τα τεράστια αποθέματα δεδομένων πελατών της εταιρείας και χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη, μεγάλα μοντέλα γλώσσας και εσωτερικά συστήματα συστάσεων για να δημιουργήσουν εξατομικευμένο περιεχόμενο για τους ταξιδιώτες.
Το αποτέλεσμα αυτής της φιλικής προς το απόρρητο σχεδιαστικής εργασίας είναι το Tripadvisor, μια λύση ταξιδιωτικού σχεδιασμού. «Καταφέραμε να ξεκινήσουμε, να βελτιώσουμε και να τελειοποιήσουμε αυτό το εργαλείο σε εννέα μήνες», λέει.
«Η εφαρμογή αυτού του εργαλείου ήταν φανταστική. Πρόσφατα ξεπεράσαμε το ένα εκατομμύριο ταξίδια που δημιουργήθηκαν από τη λύση μας Gen AI, η οποία κατά τη γνώμη μου είναι ένα τεράστιο ορόσημο».
Ο Todkar είπε ότι αυτοί οι αριθμοί υιοθεσίας είναι μόνο ένας δείκτης της επιτυχίας του εργαλείου. Η τεχνολογία βοηθά επίσης στη βελτίωση της εμπειρίας και της αφοσίωσης των πελατών, και οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται βοηθούν να υποδειχθεί ο δρόμος προς τη συνεχή επιτυχία.
«Ήταν συναρπαστικό», είπε. «Πιστεύω ότι είναι win-win για την επιχείρηση και τους πελάτες μας. Αυτή είναι μια μεγάλη καινοτομία όπου έχουμε συνδυάσει την πιο πρόσφατη τεχνολογία με την εμπειρία χρήστη.»
2. Χρησιμοποιήστε τη σωστή τεχνολογία
Μια επιτυχημένη λύση τεχνητής νοημοσύνης όπως η λύση Trip Planning του Tripadvisor είναι απλώς η ορατή κορυφή ενός πολύ μεγαλύτερου παγόβουνου. Και ο Todkar είπε ότι οι κύριες τεχνολογικές προσπάθειες της εταιρείας του επικεντρώνονται σε δύο τομείς: τα θεμέλια και τα μοντέλα.
«Όλα ξεκινούν με τα δεδομένα να βρίσκονται στη σωστή θέση», είπε, αναφερόμενος στην ανάπτυξη του Snowflake AI Cloud Data από την εταιρεία για ταξίδια και φιλοξενία. «Σε πολλές περιπτώσεις, είναι εύκολο να μην δοθεί αρκετή προσοχή στα υποκείμενα δεδομένα που απαιτούνται για να γίνουν επιτυχημένες οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης», είπε ο Todkar.
Επίσης: το μυστικό για επιτυχημένες ψηφιακές πρωτοβουλίες είναι αρκετά απλό, σύμφωνα με την Gartner.
«Έτσι, η μετάβαση από τον πειραματισμό στην παραγωγή ξεκινά με δεδομένα – διατηρώντας όλα τα δεδομένα σας σε ένα μέρος, και εκεί χρησιμοποιούμε το Snowflake. Αυτή είναι η βασική τεχνολογία».
Ο Todkar είπε ότι η ομάδα δεδομένων του χρησιμοποιεί αυτά τα θεμέλια cloud για να δημιουργήσει μια «στοχαστική προσέγγιση» για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης που συνδυάζει τα καλύτερα καθιερωμένα προγράμματα LLM με εσωτερικές εξελίξεις.
Επίσης: Οι CIO θα πρέπει επίσης να λειτουργούν ως ηγέτες AI, σύμφωνα με έρευνα του Salesforce.
«Χρησιμοποιούμε εμπορικά μοντέλα εκτός ραφιού—OpenAI, έχουμε χρησιμοποιήσει πολλά μοντέλα της σειράς GPT—και, στη συνέχεια, συνδυάζουμε αυτήν την τεχνολογία με τα εσωτερικά μοντέλα κινητήρων συστάσεων που έχουμε κατοχυρώσει και δημιουργήσει πάνω τους. χρόνο», είπε.
«Μπορούμε να δημιουργήσουμε καλύτερες εμπειρίες για τους ταξιδιώτες παίρνοντας διαφορετικά μοντέλα και συσκευάζοντάς τα με τρόπο που να κάνει συστάσεις με βάση τα συμφραζόμενα».
3. Μετατρέψτε τις περιπτώσεις χρήσης σε έσοδα
Η σωστή χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης παρέχει και άλλα οφέλη. Ο Todkar είπε ότι οι ικανοποιημένοι πελάτες οδηγούν τα έσοδα της Tripadvsor.
“Έχουμε δει ότι όταν οι ταξιδιώτες βρίσκουν τις σωστές προτάσεις που είναι εξατομικευμένες γι ‘αυτούς και συναφείς με αυτό που προσπαθούν να κάνουν, η δέσμευση με αυτές τις συγκεκριμένες προτάσεις αλλάζει σημαντικά”, είπε. τριπλάσια δέσμευση και αυτή η δέσμευση μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερες επισκέψεις στον ιστότοπό μας και περισσότερα έσοδα.»
Επίσης: Οι τάσεις τεχνολογίας 2025 της Gartner δείχνουν πώς η επιχείρησή σας πρέπει να προσαρμοστεί — και γρήγορα.
Δίνει το παράδειγμα μιας οικογένειας τεσσάρων χορτοφάγων, συμπεριλαμβανομένων δύο παιδιών, που χρησιμοποιούν ένα εργαλείο προγραμματισμού ταξιδιού για να λάβουν εξατομικευμένες προτάσεις διακοπών. «Αν ταξιδεύω με μια οικογένεια μικρών παιδιών στη Νάπα και ζητήσω συστάσεις, τα οινοποιεία θα είναι κλειστά για μένα», είπε.
«Βοηθήστε με, λοιπόν, να προτείνω ένα μέρος που μπορώ να μείνω στη Νάπα. Και όταν ψάχνω για επιλογές για φαγητό σε ένα εστιατόριο, αν είμαι χορτοφάγος, βοήθησέ με να επιλέξω το σωστό μέρος». “Ο Todkar είπε ότι οι συστάσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και προσαρμοσμένες στις ανάγκες των ταξιδιωτών οδηγούν σε σημαντικές αυξήσεις στη δέσμευση.”
Επίσης: Το Generative AI δεν χρειάζεται να είναι τελικά ένα «power pig».
«Είδαμε ότι στους χρήστες μας άρεσε αυτό το επίπεδο εξατομίκευσης. Όλη αυτή η διαδικασία υποστηρίζεται από τον τεράστιο όγκο δεδομένων που έχουμε», είπε. «Έχουμε πλήθος δεδομένων στα φόρουμ μας, όπου οι χρήστες επικοινωνούν, αλληλεπιδρούν και συζητούν ταξίδια μεταξύ τους. Όλες αυτές οι πληροφορίες περιλαμβάνονται στις εξατομικευμένες συστάσεις μας.”
4. Κάντε μακροπρόθεσμα σχέδια για καινοτομία.
Το Tripadvisor διερευνά άλλες χρήσεις για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Μια τέτοια υπόθεση, η σύνοψη αναθεώρησης, βρίσκεται σε εξέλιξη εδώ και περίπου έξι μήνες. Ο Todkar είπε ότι η εφαρμογή δείχνει πώς η εταιρεία σχεδιάζει να κάνει περισσότερα με τις νέες τεχνολογίες.
«Ας πούμε ότι υπάρχει μια φανταστική πιτσαρία στο Σικάγο με εκατοντάδες κριτικές. Κανείς δεν έχει την ευκαιρία ή το χρόνο να διαβάσει όλες αυτές τις κριτικές», είπε. το καλύτερο πράγμα για το εστιατόριο και τι πρέπει να προσέξεις;»
Επίσης: 3 τρόποι για να δημιουργήσετε μια ισχυρή βάση δεδομένων για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με επιχειρηματίες
«Κάναμε όλες αυτές τις συνόψεις ανασκόπησης χρησιμοποιώντας παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα».
Μακροπρόθεσμα, ο Todkar πιστεύει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία διαδραστικών και πολυτροπικών εμπειριών για τους χρήστες. Είπε ότι το Tripadvisor έχει περίπου μισό δισεκατομμύριο εικόνες, συμπεριλαμβανομένων φωτογραφιών που υποβάλλονται από χρήστες και φωτογραφιών ιδιοκτητών ακινήτων. Αυτές οι εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία εξατομικευμένων προτάσεων και νέων επιπέδων αφοσίωσης και εμπειρίας.
Επίσης: 5 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το μέλλον των αεροπορικών ταξιδιών
«Έχουμε μια τεράστια συλλογή φωτογραφιών στον ιστότοπό μας που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για μοντέλα», είπε.
«Αν ψάχνετε για ένα εστιατόριο και είστε χορτοφάγος, δεν θέλετε να δείτε φωτογραφίες με μπριζόλες. Έτσι, οι εικόνες που παρουσιάζουμε μπορούν να εξατομικευτούν – και αυτό είναι το επόμενο σύνορο που αντιμετωπίζουμε. στον οδικό μας χάρτη για να εκμεταλλευτούμε τέτοιες ευκαιρίες».
