Υπάρχουν αρκετοί κορυφαίοι εμπορικοί κατασκευαστές εργαλείων που βοηθούν τους επαγγελματίες πληροφορικής να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται σε αστοχίες συστήματος και εφαρμογών, που συνήθως αναφέρονται ως “διαχείριση και απόκριση συμβάντων”, συμπεριλαμβανομένων εταιρειών όπως η PagerDuty, καθώς και διαφόρων εταιρειών “επιτήρησης” όπως η Datadog και η Dynatrace. .
Επίσης: 7 καλοί λόγοι για να εξετάσετε το AIOps
Ωστόσο, σύμφωνα με μια έκθεση που δημοσιεύθηκε την περασμένη εβδομάδα από αναλυτές λογισμικού της JP Morgan, η αγορά ανοίγει επιτέλους σε προσεγγίσεις λογισμικού ανοιχτού κώδικα. Οι προσφορές ανοιχτού κώδικα που αναδύονται στον απόηχο των “AIOps” και άλλων νέων προσεγγίσεων του κλάδου έχουν σοβαρές πιθανότητες να δώσουν στον PagerDuty και σε άλλους να πάρουν τα χρήματά τους.
Η άνοδος των εναλλακτικών λύσεων ανοιχτού κώδικα στο PagerDuty
«Υπήρξε επίσης σημαντική πρόοδος στον κόσμο του ανοιχτού κώδικα», γράφει ο αναλυτής λογισμικού της JP Morgan, Pinjalim Bora.
Ο Bora αναφέρει το παράδειγμα της startup ανοιχτού κώδικα Raintank με έδρα τη Νέα Υόρκη, η οποία δραστηριοποιείται ως Grafana Labs. Η εταιρεία εισήγαγε “τη λύση on-call ως έργο ανοιχτού κώδικα που είναι δωρεάν για χρήση για αυτοεξυπηρέτηση και ανάπτυξη εντός των εγκαταστάσεων.” Η εταιρεία πουλάει επίσης διαχειριζόμενες υπηρεσίες που βασίζονται σε σύννεφο που δεν είναι ανοιχτού κώδικα.
Η JP Morgan συμμετείχε στον γύρο χρηματοδότησης 240 εκατομμυρίων δολαρίων της Grafana το 2022. Η εταιρεία έχει συγκεντρώσει συνολικά 840 εκατομμύρια δολάρια από επενδυτές επιχειρηματικών συμμετοχών, συμπεριλαμβανομένων των Coatue Management και Lightspeed Management, σύμφωνα με το FactSet.
Επίσης: Το Grafana 7.0 υπόσχεται να συνδέσει, να ενοποιήσει και να οπτικοποιήσει όλα τα δεδομένα σας
Ο Bora σημειώνει ότι η αύξηση της δημοτικότητας του ανοιχτού κώδικα είναι μόνο ένα στοιχείο της ταχείας ανάπτυξης των προμηθευτών εργαλείων απόκρισης συμβάντων τα τελευταία χρόνια. Η αγορά έχει αυξηθεί από περίπου 70 τέτοιες προσφορές στις αρχές του 2022, ανοιχτού και κλειστού κώδικα, σε εκατό ή περισσότερες τώρα, «με τον αριθμό των πωλητών που εξυπηρετούν την επιχείρηση να διπλασιάζεται από 15 σε 30 κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου».
Το AI αυτοματοποιεί πολλές λύσεις σε προβλήματα πληροφορικής
Η κατηγορία AIOps, την οποία η IBM και άλλοι έχουν συζητήσει εδώ και καιρό ως βιώσιμη κατηγορία, παίρνει ώθηση από τις επενδύσεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Μια έκθεση από τους επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων Menlo Ventures που κυκλοφόρησε τον περασμένο μήνα σημείωσε ότι οι λειτουργίες πληροφορικής αποτελούν πλέον τη μεγαλύτερη κατηγορία εταιρικών δαπανών για τη γενιά της τεχνητής νοημοσύνης, με ποσοστό 22%.
Επίσης: Οι επιχειρήσεις αποφασίζουν τι να κάνουν με τη γενιά AI
Η Bora θέτει το ζήτημα του ανοιχτού και κλειστού κώδικα με πιο έντονο φως: η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να αυτοματοποιήσει πολλές εργασίες που επί του παρόντος είναι δουλειά των επαγγελματιών της πληροφορικής.
Πιστεύει ότι η χρήση βοηθών κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το GitHub Copilot της Microsoft, θα αλλάξει τον κύκλο γραφής, επανεξέτασης και επιδιόρθωσης κώδικα.
«Η αυξανόμενη χρήση βοηθών AI στη δημιουργία εφαρμογών είναι πιθανό να έχει κάποιο αντίκτυπο και σε αυτόν τον τομέα», γράφει ο Bora. «Αν και από τη μία πλευρά, αυτό πιθανότατα θα αυξήσει τον φόρτο εργασίας, μπορεί επίσης να μειώσει τον μέσο χρόνο επίλυσης.
«Για παράδειγμα, πιστεύουμε ότι όσο περισσότερες μηχανές γράφουν κώδικα, θα μπορούν να δημιουργούν μοτίβα που θα είναι πιο εύκολο να βρεθούν και να διορθωθούν σε σύγκριση με τον κώδικα που έχει γραφτεί από ανθρώπους, μειώνοντας ενδεχομένως τον αριθμό των κρίσιμων συμβάντων P1». [Priority 1, high-priority incidents for IT]και έτσι πιθανότατα μειώνει κάπως την αξία ενός premium εργαλείου προγραμματισμού κλήσεων.”
