Η Prudential στρέφεται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την επανεξέταση των αξιώσεων ασφάλισης υγείας για να επιταχύνει τις διαδικασίες.
Η ασφαλιστική εταιρεία ανέφερε σε δήλωση την Πέμπτη ότι η κίνηση στοχεύει επίσης στη μείωση του κινδύνου σφαλμάτων που προκαλούνται από τη μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων. Η Prudential θα χρησιμοποιεί την οικογένεια μεγάλων γλωσσικών μοντέλων MedLM της Google που έχουν εκπαιδευτεί για χρήση στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.
Η Google παρουσίασε το μοντέλο τον περασμένο Δεκέμβριο, το οποίο εξελίχθηκε από τους προκατόχους της Med-PaLM και Med-PaLM2. Ο αμερικανικός τεχνολογικός γίγαντας είπε ότι η MedLM προσφέρει δύο μοντέλα που βασίζονται στο Med-PaLM 2 για τη διαχείριση βασικών και πολύπλοκων ροών εργασίας.
Επίσης: Κάνετε ιατρικές ερωτήσεις μέσω του MyChart; Ο γιατρός σας μπορεί να αφήσει την τεχνητή νοημοσύνη να απαντήσει.
Σύμφωνα με την Google, το πρώτο (και μεγαλύτερο) μοντέλο MedLM έχει σχεδιαστεί για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, ενώ το δεύτερο (μεσαίο μοντέλο) μπορεί να προσαρμοστεί και να κλιμακωθεί για διαφορετικές εργασίες.
Η Prudential ελπίζει ότι θα υποστηρίξει καλύτερα τις ανθρώπινες αποφάσεις, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των αξιώσεων ασφάλισης υγείας. Η ασφαλιστική εταιρεία επιβεβαίωσε ότι το μοντέλο AI χρησιμοποιείται συνήθως από οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης για την ανάπτυξη εφαρμογών για γιατρούς, νοσοκομεία και άλλους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης για τη βελτίωση της ποιότητας της περίθαλψης για ασθενείς και παρόχους υγειονομικής περίθαλψης. Επιπλέον, η Prudential είναι από τις πρώτες ασφαλιστικές εταιρείες στον κόσμο που χρησιμοποιούν το MedLM.
Η εταιρεία θα αρχίσει να χρησιμοποιεί το MedLM στη Σιγκαπούρη και τη Μαλαισία εντός τριών έως τεσσάρων μηνών, κατά τη διάρκεια των οποίων η Prudential θα χρησιμοποιεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο των αξιώσεων ασφάλισης υγείας. Αυτό θα περιλαμβάνει ανάλυση και εξαγωγή σχετικών πληροφοριών από έγγραφα που υποβάλλονται με αξιώσεις, όπως διαγνωστικές αναφορές και συνταγές.
Επίσης: Η σύνδεση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με ιατρικά δεδομένα έχει αυξήσει τη χρησιμότητα για τους γιατρούς.
Η Prudential λέει ότι η χρήση του MedLM εδώ θα μειώσει την πιθανότητα χειροκίνητων σφαλμάτων και θα επιτρέψει την ταχύτερη και μεγαλύτερη ακρίβεια επεξεργασίας των αξιώσεων.
Στη συνέχεια, θα συγκρίνει την ανάλυση και τις συστάσεις που βασίζονται στο μοντέλο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με αποφάσεις που βασίζονται στις τρέχουσες διαδικασίες έγκρισης κατά την αρχική περίοδο ανάπτυξης. Αυτό θα επιτρέψει στην Prudential να εντοπίσει τομείς όπου η MedLM μπορεί να υποστηρίξει βέλτιστες βελτιώσεις απόδοσης και αποτελεσματικές συστάσεις, διατηρώντας παράλληλα τον «άνθρωπο στο βρόχο» σε κρίσιμα στάδια της διαδικασίας λήψης αποφάσεων, πρόσθεσε ο ασφαλιστής.
Επιπλέον, οι δοκιμές απόδειξης της ιδέας πριν από την εφαρμογή οδήγησαν στη MedLM να διπλασιάσει το επίπεδο της αυτοματοποίησης αξιολόγησης αξιώσεων και να αυξήσει την ακρίβεια των αποφάσεων αξιώσεων. Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτό έχει αυξήσει τον όγκο και την ταχύτητα της διεκπεραίωσης των αξιώσεων.
«Οι πρώιμες δοκιμές της Prudential με το MedLM δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη γενιάς μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην αποτελεσματική αντιμετώπιση του αυξανόμενου όγκου των απαιτήσεων ασφάλισης υγείας, με αποτέλεσμα ομαλότερη επεξεργασία και ταχύτερους χρόνους διεκπεραίωσης για τους πελάτες», δήλωσε ο Arjan Toor, Διευθύνων Σύμβουλος της επιχειρηματικής μονάδας υγειονομικής περίθαλψης της Prudential.
Επίσης: Πώς το GenAI έγινε πολύ καλύτερο στην επίλυση ιατρικών προβλημάτων – χάρη στο RAG
«Στο κατακερματισμένο και συχνά συγκεχυμένο περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης, τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη μας επιτρέπουν να παρέχουμε υπηρεσίες στους πελάτες μας που υπερβαίνουν την ασφαλιστική κάλυψη», δήλωσε ο Toor, ο οποίος εδρεύει στη Σιγκαπούρη. Η συνεργασία με το Google Cloud θα δώσει στην Prudential ένα «πρώτο πλεονέκτημα» στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης γενεών για τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη «σε μια σημαντική στιγμή της αλήθειας», είπε.
«Αυτό είναι μόνο το πρώτο βήμα στη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης γενεών για την παροχή απρόσκοπτης, ψηφιακά ενεργοποιημένης υγειονομικής περίθαλψης σε κάθε βήμα του ταξιδιού υγείας των πελατών μας – από τη διάγνωση έως τη θεραπεία, την ανάκτηση και την πρόληψη», πρόσθεσε.
