Ένα πρώιμο παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνά τις αντίστοιχες του ανθρώπου μπορεί ίσως να βρεθεί σε ένα απροσδόκητο μέρος: πλατφόρμες ροής στην Κίνα.
Οι νεοσύστατες εταιρείες στην Κίνα μπορούν τώρα να δημιουργήσουν ψηφιακά avatar χρησιμοποιώντας μόνο λίγα λεπτά βίντεο, με αποτελέσματα σχεδόν τόσο καλά όσο μια ανθρώπινη ροή, εξήγησε ο Rodney Zemmel, ανώτερος συνεργάτης της McKinsey & Company, κατά τη διάρκεια μεσημεριανού γεύματος για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στο Fortune Global. Φόρουμ στη Νέα Υόρκη. (Συνεδρία με χορηγία McKinsey).
«Δεν ξεπέρασαν τους καλύτερους πωλητές ζωντανών εκδηλώσεων, αλλά ξεπέρασαν τον μέσο πωλητή ζωντανών εκδηλώσεων αρκετά γρήγορα», είπε ο Zemmel. Σημείωσε ότι με την εισαγωγή αυτής της τεχνητής νοημοσύνης, ο μέσος μισθός των ανθρώπινων streamers μειώθηκε κατά περίπου 20%. «Αυτό είναι το πρώτο παράδειγμα ρομπότ που ξεπερνούν τους ανθρώπους σε πραγματικό χρόνο», είπε ο Zemmel.
Ορισμένοι από τους κορυφαίους streamers της Κίνας χρησιμοποιούν τώρα τεχνητή νοημοσύνη για να μεταδίδουν όλο το εικοσιτετράωρο, χρησιμοποιώντας ένα ψηφιακό avatar για να συνεχίσουν να πουλάουν προϊόντα ενώ το άτομο πίσω από αυτό πηγαίνει για ύπνο.
Η συνάδελφος Barbara Hampton, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Siemens USA, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε ενδεχομένως να βοηθήσει στη μείωση των εντάσεων στην αγορά εργασίας.
«Είμαστε υπό εργασιακούς περιορισμούς. Το εργατικό μας δυναμικό σε όλο τον κόσμο συρρικνώνεται», είπε. «Το ερώτημα είναι ποιος θα κάνει όλα όσα πρέπει να γίνουν;»
Ο Hampton πρότεινε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στο άνοιγμα θέσεων εργασίας τεχνολογίας σε ένα ευρύτερο φάσμα ανθρώπων. «Οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να έρθουν να δουλέψουν στη Siemens επειδή δεν είχαν ένα υπόβαθρο ηλεκτρολόγων ή μηχανολόγων μηχανικών. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το πρώτο εργαλείο που κάνει πραγματικά προσιτή την τεχνολογία», είπε.
«Οι άνθρωποι μπορούν να είναι πιο παραγωγικοί με τα φυσικά χαρίσματα με τα οποία είναι προικισμένα, χωρίς να χρειάζεται να αποκτήσουν προχωρημένο πτυχίο», πρόσθεσε.
«Θα έχουμε πολύ λιγότερους ταμίες τραπεζών».
Οι νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν ήδη τον τρόπο που οι εταιρείες αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους.
«Βλέπουμε σημαντικές αλλαγές στον αριθμό των εργαζομένων που χρειαζόμαστε» χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο Timothy Vennes, διευθύνων σύμβουλος της Santander US. «Αλλά διαπιστώνουμε ότι ακόμη και με την ψηφιοποίηση πολλών τραπεζικών υπηρεσιών και δραστηριοτήτων, υπάρχουν ανθρώπινες συνδέσεις που έχουν πραγματικά σημασία. Όταν προκύπτει ένα περίπλοκο ζήτημα πώλησης ή υπηρεσίας, αυτή η αλληλεπίδραση γίνεται ακόμη πιο σημαντική».
«Αύριο θα έχουμε πολύ λιγότερες ταμίες και κάποια στιγμή δεν θα χρειαστείτε ταμείο τράπεζας», συνέχισε. «Αλλά… υπάρχουν άνθρωποι στα τηλεφωνικά μας κέντρα ή στα τεχνικά μας τμήματα που μπορούν να κάνουν περισσότερα με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη».
Οι συμμετέχοντες συζήτησαν επίσης μερικές από τις προκλήσεις της δημιουργίας ενός ειδικευμένου, έτοιμου για τεχνητή νοημοσύνη εργατικού δυναμικού.
«Το πρόβλημά μου τώρα είναι ότι κάποιοι [have] αισθανθείτε άνετα με την τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας», δήλωσε ο Alex Zhavonrokov, Διευθύνων Σύμβουλος της Insilico Medicine, μιας εταιρείας που αναπτύσσει φάρμακα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. «Αρχίζουν ακόμη και να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη και βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε μεθόδους που βασίζονται σε τρέχοντες μετασχηματιστές».
Ωστόσο, οι τρέχουσες διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην ξεπεράσουν τα όρια του τι θέλουν να κάνουν εταιρείες όπως η Insilico. «Αν έχετε υπαλλήλους που είναι πρόθυμοι να εργαστούν και θέλουν πραγματικά να ξεπεράσουν τα όρια, θέλετε να τους δώσετε την ευκαιρία να το κάνουν και να τους πιέσετε να το κάνουν».
Όταν ήρθε να δημιουργήσει ένα εργατικό δυναμικό ικανό να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, η Siemens αποφάσισε ότι ήταν πιο οικονομικό να αναβαθμίσει το υπάρχον εργατικό δυναμικό της αντί να το αντικαταστήσει χονδρικά, είπε ο Hampton.
Ο Zemmel είχε μια πιο σκληρή άποψη για τις εταιρείες που απλώς προσπαθούσαν να προσλάβουν υπαλλήλους για να είναι έτοιμες για την τεχνητή νοημοσύνη. «Οι εταιρείες προσπάθησαν να προσλάβουν όλα τα ωραία παιδιά από τη Silicon Valley. Είναι ένας καλός τρόπος για να αλλάξετε τον κώδικα ενδυμασίας μιας εταιρείας, αλλά δεν συμβάλλει πραγματικά στη βιώσιμη επιχειρηματική απόδοση». – είπε.
Αυτή η συνεδρία παρουσιάστηκε από την McKinsey & Company. Οι επικεφαλής της συζήτησης περιελάμβαναν:
- Μπάρμπαρα ΧάμπτονΔιευθύνων Σύμβουλος της Siemens ΗΠΑ
- Timothy Vennes, Διευθύνων Σύμβουλος, Santander ΗΠΑ
- Ρόντνεϊ ΖέμελSenior Partner και Global Head of Digital and Enterprise AI, McKinsey & Company
- Alexey ZhavoronkovΔιευθύνων Σύμβουλος της Insilico Medicine
- Μεσολαβητής: Άντριου ΝούσκαΤύχη
